《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》11月4日訊 今日，國(guó)家衛(wèi)健委發(fā)布《關(guān)于促進(jìn)和規(guī)范“人工智能+醫(yī)療衛(wèi)生”應(yīng)用發(fā)展的實(shí)施意見》（簡(jiǎn)稱“意見”）并指出，到2027年，建立一批衛(wèi)生健康行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集和可信數(shù)據(jù)空間，形成一批臨床專病?？拼怪贝竽Ｐ秃椭悄荏w應(yīng)用，基層診療智能輔助、臨床專科專病診療智能輔助決策和患者就診智能服務(wù)在醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)廣泛應(yīng)用。

具體到應(yīng)用層面，意見列舉了“基層應(yīng)用、臨床診療、患者服務(wù)、中醫(yī)藥、公共衛(wèi)生、科研教學(xué)、行業(yè)治理、健康產(chǎn)業(yè)”等八個(gè)人工智能賦能方向。

在各個(gè)方向中，“人工智能+基層應(yīng)用”被率先提及。意見強(qiáng)調(diào)，注重以基層為重點(diǎn)，強(qiáng)化醫(yī)學(xué)影像診斷、心電診斷、醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)、病理診斷、消毒供應(yīng)等資源共享中心作用，針對(duì)基層常見病、多發(fā)病，建立基層智能輔助診療應(yīng)用，向基層醫(yī)生提供輔助診療、處方審核、隨訪管理、中醫(yī)診療等智能應(yīng)用。

在臨床診療方向上，意見指出，鼓勵(lì)二級(jí)及以上醫(yī)院醫(yī)學(xué)影像智能輔助診斷從單病種向單個(gè)器官多病種發(fā)展，提高影像診斷效率和報(bào)告質(zhì)量。選擇高水平醫(yī)院開展高質(zhì)量醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)匯聚和開發(fā)應(yīng)用研究，支持人工智能大模型研發(fā)和迭代升級(jí)。

就產(chǎn)業(yè)角度而言，意見提出加快智能理療技術(shù)推廣應(yīng)用，支持符合條件的人工智能產(chǎn)品進(jìn)入臨床試驗(yàn)。此外，支持國(guó)產(chǎn)智能醫(yī)療裝備在醫(yī)療機(jī)構(gòu)的首臺(tái)（套）應(yīng)用，針對(duì)技術(shù)創(chuàng)新與臨床應(yīng)用水平處于全國(guó)前列的智能醫(yī)療裝備開展推廣應(yīng)用。

華源證券指出，AI能力不斷強(qiáng)化，有望引領(lǐng)醫(yī)療行業(yè)變革。AI對(duì)于醫(yī)療多模態(tài)數(shù)據(jù)解讀水平的提升，給予醫(yī)療端的輔助效果持續(xù)提升，同時(shí)AI在醫(yī)療應(yīng)用成本不斷下降，驅(qū)動(dòng)技術(shù)的加速轉(zhuǎn)化，AI醫(yī)療正經(jīng)歷從輔助性工具，到各級(jí)醫(yī)療用戶配置性需求的轉(zhuǎn)換，并有望改善傳統(tǒng)醫(yī)療服務(wù)困境。

弗若斯特沙利文數(shù)據(jù)顯示，國(guó)內(nèi)AI在醫(yī)療機(jī)構(gòu)中的市場(chǎng)規(guī)模從2019的20億，增長(zhǎng)至2023年的64億，預(yù)計(jì)2033年有望達(dá)到2244億，2023-2033年復(fù)合增速為43.1%，基礎(chǔ)層、技術(shù)層的不斷完善，以及應(yīng)用層的持續(xù)豐富，驅(qū)動(dòng)行業(yè)快速發(fā)展。

從投資層面來看，上述機(jī)構(gòu)建議關(guān)注AI醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈公司，具體到各個(gè)方向包括：

醫(yī)療大模型類，提供數(shù)據(jù)輸入到?jīng)Q策輸出解決方案，貫穿診前、中、后全流程，賦能診療基礎(chǔ)流程和前沿研究;

醫(yī)學(xué)圖像類，標(biāo)注影像、病理等醫(yī)學(xué)圖像，實(shí)現(xiàn)病灶識(shí)別、病種分級(jí)、病情進(jìn)展預(yù)測(cè)等，能夠提升診療效率;

醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)類，利用多組學(xué)數(shù)據(jù)，探索腫瘤早篩、靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)、個(gè)性化治療等生命科學(xué)研究;

醫(yī)療設(shè)備類，基于存量設(shè)備數(shù)據(jù)，優(yōu)化使用SOP（標(biāo)準(zhǔn)操作程序），提升操作人員效率，加速機(jī)器人手術(shù)、腦機(jī)接口等技術(shù)落地。