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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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瑞典皇家科學(xué)院決定將2024年諾貝爾物理學(xué)獎授予美國普林斯頓大學(xué)約翰·霍普菲爾德和加拿大多倫多大學(xué)杰弗里·辛頓。兩位科學(xué)家因“用于通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)性發(fā)現(xiàn)和發(fā)明”摘獎。
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2025-12-19 22:33 來自 新華社
【我國科學(xué)家實現(xiàn)新一代光計算芯片研究新突破】
財聯(lián)社12月19日電,記者從上海交通大學(xué)獲悉,該??蒲腥藛T近日在新一代光計算芯片領(lǐng)域取得突破,首次實現(xiàn)了支持大規(guī)模語義媒體生成模型的全光計算芯片。相關(guān)成果12月19日發(fā)表于《科學(xué)》雜志。據(jù)了解,隨著深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和大規(guī)模生成模型迅猛演進(jìn)帶來超高算力和能耗需求,傳統(tǒng)芯片架構(gòu)的性能增長速度已出現(xiàn)嚴(yán)重缺口,光計算等新型架構(gòu)受到廣泛關(guān)注。
“所謂光計算,可以理解為,不是讓電子在晶體管中運行,而是讓光在芯片中傳播,用光場的變化完成計算。光天然具備高速和并行的優(yōu)勢,因此被視為突破算力與能耗瓶頸的重要方向?!闭撐淖髡?、上海交大集成電路學(xué)院助理教授陳一彤表示,把光計算真正用到生成式AI上并不簡單,已有的全光計算芯片主要局限于小規(guī)模、分類任務(wù),光電級聯(lián)或復(fù)用又會嚴(yán)重削弱光計算速度。如何讓下一代算力光芯片運行復(fù)雜生成模型,是全球智能計算領(lǐng)域公認(rèn)的難題。
陳一彤課題組此次提出并實現(xiàn)了全光大規(guī)模語義生成芯片LightGen,采用極嚴(yán)格算力評價標(biāo)準(zhǔn)的實測表明:即便采用性能較滯后的輸入設(shè)備,LightGen仍可取得相比頂尖數(shù)字芯片2個數(shù)量級的算力和能效提升。團(tuán)隊表示,LightGen之所以實現(xiàn)性能飛躍,在于其在單枚芯片上同時突破了“單片上百萬級光學(xué)神經(jīng)元集成”“全光維度轉(zhuǎn)換”“不依賴真值的光學(xué)生成模型訓(xùn)練算法”三項關(guān)鍵瓶頸,使得面向大規(guī)模生成任務(wù)的全光端到端實現(xiàn)成為可能。
據(jù)介紹,LightGen可完整實現(xiàn)“輸入—理解—語義操控—生成”的閉環(huán),完成高分辨率(≥512×512)圖像語義生成、3D生成(NeRF)、高清視頻生成及語義調(diào)控,同時支持去噪、局部與全局特征遷移等多項大規(guī)模生成式任務(wù)。“LightGen為新一代光計算芯片助力前沿人工智能開辟了新路徑,也為探索更高速、更高能效的生成式智能計算提供了新的研究方向。”陳一彤說。 (新華社)
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2025-11-22 17:08
【我國科研團(tuán)隊在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信息處理機制研究中取得突破】
財聯(lián)社11月22日電,天津大學(xué)人工智能學(xué)院于強教授團(tuán)隊聯(lián)合國際科研人員,在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信息處理機制研究中取得重要突破。該研究聚焦于大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的“基本零件”——突觸,首次揭示了其處理時空信息的核心機制。相關(guān)成果于11月22日發(fā)表于國際著名學(xué)術(shù)期刊《美國科學(xué)院院刊》(PNAS)。
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2025-11-16 14:37 來自 中國基金報
【華為將發(fā)布AI領(lǐng)域突破性技術(shù) 有望解決算力資源利用效率難題】
財聯(lián)社11月16日電,記者獲悉,華為將在11月21日發(fā)布AI領(lǐng)域的突破性技術(shù),有望解決算力資源利用效率的難題。具體來看,華為即將發(fā)布AI領(lǐng)域的突破性技術(shù),可將GPU(圖形處理器)、NPU(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器)等算力資源的利用率,從行業(yè)平均的30%至40%提升至70%,顯著釋放算力硬件潛能。據(jù)透露,華為即將發(fā)布AI領(lǐng)域的突破性技術(shù),是通過軟件創(chuàng)新實現(xiàn)英偉達(dá)、昇騰及其他三方算力的統(tǒng)一資源管理與利用,屏蔽算力硬件差異,為AI訓(xùn)練推理提供更高效的資源支撐。 (中國基金報)
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2025-10-15 18:32
【畢馬威:AI已經(jīng)滲透到藥物研發(fā)的各個環(huán)節(jié)】
財聯(lián)社10月15日電,畢馬威正式發(fā)布《第三屆生物科創(chuàng)領(lǐng)航50企業(yè)報告》顯示,AI已經(jīng)滲透到藥物研發(fā)的各個環(huán)節(jié)。從藥物靶點發(fā)現(xiàn)、合成路徑優(yōu)化到臨床試驗設(shè)計,AI技術(shù)都在發(fā)揮重要作用。尤其在精準(zhǔn)醫(yī)療領(lǐng)域,AI的應(yīng)用已超越輔助工具的范疇,通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的優(yōu)化,AI能夠?qū)⒒蚓庉嫓?zhǔn)確率從傳統(tǒng)方法的85%提升至98%以上,為基因治療的臨床轉(zhuǎn)化掃清了關(guān)鍵障礙。
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2025-08-02 20:02
【我國神經(jīng)擬態(tài)類腦計算突破性進(jìn)展】
財聯(lián)社8月2日電,浙江大學(xué)腦機智能全國重點實驗室8月2日發(fā)布新一代神經(jīng)擬態(tài)類腦計算機—Darwin Monkey(以下簡稱“悟空”)。“悟空”支持的脈沖神經(jīng)元規(guī)模超過20億,神經(jīng)突觸超過千億,其神經(jīng)元數(shù)量已接近獼猴大腦規(guī)模,在典型運行狀態(tài)下功耗約為2000瓦。這是國際上首臺神經(jīng)元規(guī)模超過20億的基于專用神經(jīng)擬態(tài)芯片的類腦計算機。人類大腦是一部極其高效的“計算機”。類腦計算是將生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作機理應(yīng)用于計算機系統(tǒng)設(shè)計中,構(gòu)建像大腦一樣低功耗、高并行、高效率、智能化的計算系統(tǒng)。
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2025-06-04 05:54
【俄航天集團(tuán):俄儲蓄銀行的GigaChat神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)助手或?qū)⒂诮袂镆雵H空間站】
財聯(lián)社6月4日電,俄羅斯國家航天集團(tuán)公司總裁巴卡諾夫表示,俄羅斯國家航天集團(tuán)計劃在2025年秋季將俄羅斯聯(lián)邦儲蓄銀行開發(fā)的GigaChat神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引入國際空間站,為宇航員提供輔助支持。巴卡諾夫稱,俄國家航天集團(tuán)正與俄儲蓄銀行合作,利用人工智能技術(shù)提高衛(wèi)星圖像的分辨率。
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2025-03-03 15:25
【深圳:加大機器人AI芯片攻關(guān)】
財聯(lián)社3月3日電,深圳市科技創(chuàng)新局印發(fā)《深圳市具身智能機器人技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動計劃(2025-2027年)》,加大機器人AI芯片攻關(guān)。研究集神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器指令集架構(gòu)、存算一體計算架構(gòu)、異構(gòu)多核架構(gòu)、低功耗模式及算法工具鏈于一體的新型AI芯片架構(gòu)。研發(fā)支持Chiplet集成擴展、具身智能VLA/VTLA端到端大模型和多模態(tài)大模型推理加速、認(rèn)知推理類腦芯片、低延時驅(qū)動接口、多傳感接口、低功耗的機器人AI芯片。研制機器人端側(cè)計算芯片及模組,推進(jìn)國產(chǎn)化替代。
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2025-02-21 09:55
【神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概念異動拉升 深水海納20CM漲?!?/strong>
財聯(lián)社2月21日電,深水海納、固高科技、泰爾股份漲停,神思電子、金自天正、申昊科技漲幅跟漲。消息面上,機器人創(chuàng)企Figure AI創(chuàng)始人Brett Adcock宣布,2月21日,F(xiàn)igure將揭曉“公司歷史上最重要的AI更新”。據(jù)Adcock介紹,在不到30天之內(nèi),F(xiàn)igure機器人就實現(xiàn)了完全依賴單個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來完成端到端工作。
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2025-02-19 15:27
【華為模型訓(xùn)練和車輛控制專利公布 可應(yīng)用于AI領(lǐng)域】
財聯(lián)社2月19日電,天眼查App顯示,華為技術(shù)有限公司申請的“模型的訓(xùn)練方法、車輛的控制方法及相關(guān)裝置”專利2月18日公布。摘要顯示,一種模型的訓(xùn)練方法、車輛的控制方法及相關(guān)裝置,可以應(yīng)用于人工智能領(lǐng)域,方法包括:獲取目標(biāo)車輛的路況信息;根據(jù)路況信息,通過第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,得到目標(biāo)信息,目標(biāo)信息為目標(biāo)車輛的行車意圖預(yù)測、行駛路徑的預(yù)測或者目標(biāo)車輛和環(huán)境的交互行為預(yù)測;根據(jù)目標(biāo)信息,通過專家系統(tǒng)或者專家系統(tǒng)對路況信息和路況信息對應(yīng)的標(biāo)簽處理得到的結(jié)果,更新第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。本申請利用專家系統(tǒng)的輸出來引導(dǎo)確定用于更新AI模型的梯度,相當(dāng)于對AI模型進(jìn)行了閉環(huán)訓(xùn)練,從而提高了AI模型的精度。
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2025-02-05 08:29
【具身智能模型學(xué)習(xí)方式與兒童相似】
《科創(chuàng)板日報》5日訊,日本沖繩科學(xué)技術(shù)研究所認(rèn)知神經(jīng)機器人團(tuán)隊開發(fā)了一種具有新穎架構(gòu)的具身智能模型。它允許科學(xué)家訪問神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的各種內(nèi)部狀態(tài),并且能夠以與人類兒童相似的方式學(xué)習(xí)泛化,揭曉了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中認(rèn)知發(fā)展和信息處理的關(guān)鍵信息。該成果發(fā)表在新一期《科學(xué)·機器人學(xué)》雜志上。
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