①去年10月,禮來宣布采用Blackwell架構部署全球規(guī)模最大AI制藥工廠; ②在黃仁勛看來,人工智能正在改變各行各業(yè),而其影響最為深遠的領域將是生命科學。
《科創(chuàng)板日報》1月13日訊 近日在第44屆摩根大通(JPM)全球醫(yī)療健康大會上,英偉達與禮來宣布,雙方將在未來五年內投入10億美元,在舊金山灣區(qū)建設一座聯(lián)合研究實驗室,旨在加速人工智能在制藥行業(yè)中的應用。
此番合作算不上突然,早在去年10月,禮來便宣布將部署全球規(guī)模最大、性能最強的AI制藥工廠,該設施采用基于英偉達Blackwell架構的DGX超級集群。禮來董事長大衛(wèi)·里克斯(David. Ricks)表示:“將我們海量的數(shù)據(jù)和科學知識與英偉達的計算能力和模型構建專長相結合,有望徹底革新我們所知的藥物研發(fā)模式?!?/p>
后續(xù),雙方合作將著重構建一個持續(xù)學習系統(tǒng),將禮來公司的智能濕實驗室與計算干實驗室緊密連接,從而實現(xiàn)全天候人工智能輔助實驗,為生物學家和化學家提供支持。
作為AI應用的重要分支,AI制藥在當下愈發(fā)普及。綜合多券商研報觀點,AI制藥核心價值在于大幅提升藥物早研效率,以英矽智能Pharma.AI為例,其能夠使候選藥物從靶點發(fā)現(xiàn)到臨床前候選藥物確認時間從4.5年大幅縮短到12至18個月,從而使早研階段的投入產(chǎn)出比大幅提升。
據(jù)《科創(chuàng)板日報》不完全統(tǒng)計,數(shù)家跨國藥企在近期均已牽涉AI制藥技術:
2026年1月,賽諾菲與華深智藥旗下Earendil Labs宣布將戰(zhàn)略合作總價值提升至25.6億美元,后者將利用AI發(fā)現(xiàn)平臺為前者優(yōu)化新型雙特異性抗體;
2025年11月20日,默克宣布與生物技術公司Valo Health達成30億美元戰(zhàn)略合作,將利用人工智能平臺快速生成臨床前化合物。
廣發(fā)證券認為,AI制藥領域已逐漸得到標桿性客戶商業(yè)認可,但處于從零到一進程。2025年第三季度全球AI制藥的訂單已經(jīng)有逐漸升溫的態(tài)勢,審慎角度估計,至2026年下半年AI制藥會有行業(yè)性里程碑事件的突破,驗證AI制藥的有效性和效率,從而通過對市場規(guī)模的認可實現(xiàn)相關個股的市值突破。
▌AI醫(yī)療迎來黃金發(fā)展期
在黃仁勛看來,人工智能正在改變各行各業(yè),而其影響最為深遠的領域將是生命科學。
事實上,為AI所惠及的生命科學領域或遠不止制藥本身。如英偉達和禮來,除了藥物發(fā)現(xiàn)之外,雙方未來還將探索在臨床開發(fā)、制造和商業(yè)運營中應用人工智能的機會,包括在工廠中使用物理人工智能和機器人技術。日前馬斯克則提及,3年內機器人在手術技能上將超越人類。
除此之外,近來行業(yè)在AI醫(yī)療保健領域亦催化不斷。國內螞蟻阿福新版的月活躍用戶數(shù)已達3000萬,相較于一個月前實現(xiàn)翻倍;海外OpenAI官宣推出“ChatGPT健康”,旨在幫助用戶獲取健康資訊。就在昨日,該公司宣布收購醫(yī)療保健初創(chuàng)公司Torch,從而進一步增強ChatGPT健康的功能。
財信證券認為,AI醫(yī)療產(chǎn)業(yè)正迎來黃金發(fā)展期。醫(yī)學影像AI輔助診斷、智能手術機器人、藥物研發(fā)AI平臺等創(chuàng)新成果加速落地,產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同發(fā)力,形成從算法研發(fā)、數(shù)據(jù)服務到產(chǎn)品應用的完整生態(tài)。未來,隨著人工智能技術的持續(xù)發(fā)展和群眾醫(yī)療健康需求持續(xù)提升,AI醫(yī)療領域有望進一步擴容。
投資方面,國金證券指出,醫(yī)療器械、創(chuàng)新藥等領域則仍需等待集采政策優(yōu)化或重磅技術突破,整體持續(xù)性可能弱于科技主線。但結構性機會,尤其是與創(chuàng)新技術結合的領域,依然值得關注。華源證券表示,AI大科技浪潮下,醫(yī)藥有望釋放新的成長邏輯,腦機接口、腫瘤早篩、AI醫(yī)療等快速發(fā)展。展望2026年,繼續(xù)看好以創(chuàng)新為主的醫(yī)藥科技主線。
方正證券指出,AI驅動醫(yī)療產(chǎn)業(yè)形成新增長極,持續(xù)看好AI+醫(yī)療在制藥、基礎研究、診療和健康管理等方面的革命性潛力:1)聚焦數(shù)據(jù)和設備兩大剛需賽道;2)AI制藥迎來關鍵催化節(jié)點,全球首款AI設計藥物INS018_055臨床前周期壓縮60%;3)AI健康管理在端側落地加速,政策端國家大數(shù)據(jù)局推動醫(yī)療數(shù)據(jù)要素開放,進一步釋放商業(yè)化潛力。
