《科創(chuàng)板日報》12月12日訊 AI基建大戰(zhàn)中，能源消耗已越來越成為硅谷巨頭的“頭號難題”。

一邊是英偉達將于下周舉辦一場閉門峰會，共同探討AI時代日益嚴峻的電力短缺困局解法。這場峰會將匯聚電力和電氣工程領(lǐng)域初創(chuàng)企業(yè)，其中包括一些英偉達已投資的公司。

另一邊，重返A(chǔ)I“鐵王座”的谷歌，則新設(shè)立了“AI基礎(chǔ)設(shè)施首席技術(shù)專家”崗位，直接向CEO桑達爾?皮查伊（Sundar Pichai）匯報，擔任這一崗位的是阿明?瓦赫達特（Amin Vahdat）。

這是谷歌在AI基建軍備賽中的重要一步。谷歌已計劃在今年年底前將資本支出提升至最高930億美元，明年這一數(shù)字還將進一步大幅增長——新設(shè)立的崗位也意味著，AI基建工作對于谷歌的重要性已達到前所未有的高度。“這一變動確立了AI基礎(chǔ)設(shè)施作為公司核心關(guān)注領(lǐng)域的地位?！惫雀柙艭EO托馬斯?庫里安（Thomas Kurian）在日前的祝賀備忘錄中寫道。

阿明?瓦赫達特是誰？

可以說，瓦赫達特是谷歌AI戰(zhàn)略敘事的核心人物。

2010年以工程研究員和副總裁身份加入谷歌至今，瓦赫達特已在谷歌待了15年。八個月前的Google Cloud Next大會上，他頂著“谷歌機器學習、系統(tǒng)和云AI副總裁兼總經(jīng)理”的頭銜，登臺發(fā)布公司第七代TPU Ironwood，并表示“短短8年間，AI算力需求增長了1億倍”。

截至目前，瓦赫達特已發(fā)表了大約395篇論文，他的研究基本聚焦在“大規(guī)模環(huán)境下計算機如何更高效運行”，放在現(xiàn)在的AI熱潮中，也可以說是“如何高效運行AI數(shù)據(jù)中心”。

今年8月，瓦赫達特在與谷歌DeepMind和研究院首席科學家杰夫?迪恩（Jeff Dean）共同撰寫的一篇論文中，詳細介紹了谷歌Gemini能耗測量：據(jù)其估算，Gemini每條文本提示詞的能耗中位數(shù)，只相當于看不到9秒電視或消耗5滴水。并且，在最近一個12個月周期中，Gemini文本提示詞能耗中位數(shù)已下降33倍，碳排放總量下降44倍。

在2022年的一篇博客文章中，瓦赫達特介紹了他的團隊如何改造谷歌Jupiter網(wǎng)絡(luò)（一個連接數(shù)據(jù)中心內(nèi)部所有設(shè)施的系統(tǒng)）。這一成果降低了谷歌在YouTube、搜索和云等核心產(chǎn)品上的服務(wù)成本。事實證明，這也成為隨后谷歌在AI競賽中的關(guān)鍵武器，因為數(shù)據(jù)中心互連已經(jīng)成為重要瓶頸，頂尖模型需要在處理器之間進行海量數(shù)據(jù)的往返傳輸。

此外，瓦赫達特還負責谷歌Borg項目。Borg是谷歌的集群管理系統(tǒng)，堪稱協(xié)調(diào)其數(shù)據(jù)中心全部工作的“中樞大腦”，同樣是是AI競賽中的另一項關(guān)鍵要素。為了讓AI數(shù)據(jù)中心的經(jīng)濟模型運轉(zhuǎn)起來，必須能調(diào)度數(shù)量巨大且復雜的任務(wù)，確保每一點可用計算資源都不被浪費。

在AI引發(fā)的缺電潮面前，如何高效運行AI數(shù)據(jù)中心已成為硅谷科技巨頭們的頭號難題之一。英偉達、谷歌必須找到GPU降本方法或是足夠的電力來運行數(shù)據(jù)中心。一場由AI引爆的能源戰(zhàn)，已悄然打響。