財聯(lián)社2月22日電，據(jù)智譜官微消息，智譜推出了 GLM-5，這是一款旨在推動編程范式從“Vibe Coding”（氛圍編程）轉(zhuǎn)向“Agentic Engineering”（智能體工程）的下一代基礎(chǔ)模型。GLM-5 在前代模型 GLM-4.5 的智能體、推理與編程（Agentic, Reasoning and Coding, ARC）能力基礎(chǔ)上，采用稀疏注意力（DeepSeek Sparse Attention，DSA）以大幅降低推理成本，同時保持長上下文能力無損。

為了讓模型更好地與各類任務(wù)對齊，智譜構(gòu)建了一套新型異步強化學習（RL）基礎(chǔ)設(shè)施，通過將生成過程與訓練過程解耦，從而大幅提升了后訓練的迭代效率。此外，智譜還提出了全新的異步 Agent 強化學習算法，進一步提升強化學習的效果，使模型能夠更有效地從復(fù)雜、長程交互中學習。

智譜稱，基于上述創(chuàng)新，GLM-5 在主流的開放基準測試中實現(xiàn)了 SOTA 性能。最關(guān)鍵的是，GLM-5 在真實世界編程任務(wù)中展現(xiàn)出前所未有的能力，在處理端到端軟件工程挑戰(zhàn)方面超越了此前所有開源基線。