財聯(lián)社2月10日訊（記者 閆軍）人工智能浪潮席卷全球，從大模型到智能體，從通用技術(shù)到垂類應用，一場圍繞“AI+”的產(chǎn)業(yè)變革正在重塑各行各業(yè)。DeepSeek點燃了這股浪潮之后，再有頭部量化機構(gòu)“跨界”，國內(nèi)頭部量化機構(gòu)靈均投資的創(chuàng)始人蔡枚杰，于2025年初創(chuàng)立點富科技，并于同年12月推出國內(nèi)首個通過心理學權(quán)威認證的“專家智能真身”——楊鳳池智能真身，正式踏入AI民生服務賽道。

從金融量化到心理健康，從算法交易到情緒疏導，背后是怎樣的戰(zhàn)略思考？量化投資人為何要進軍AI應用，并且將首個項目落地在醫(yī)療領域？近日，財聯(lián)社記者獨家專訪了蔡枚杰，她圍繞“量化基因AI跨界”這一命題，從技術(shù)本質(zhì)、場景洞察與AI長期價值帶來深度思考。

從金融算法到民生服務的價值遷移

財聯(lián)社：您作為靈均投資的創(chuàng)始人，在量化領域已深耕多年，為何選擇在此時投身AI，并聚焦于“專家智能真身”這一細分賽道？

蔡枚杰：首先必須明確一點，靈均本身是一家專注量化投資的金融機構(gòu)，并非AI原生公司。我之所以涉足AI，成立點富科技，推出國內(nèi)首個專家智能真身，并非是一時興起要“跨界顛覆”，而是基于長期實踐中對客戶痛點、技術(shù)演進與場景需求的深度思考，逐步延伸出對本質(zhì)要素、人才能力和價值創(chuàng)造的探索。

我的初心其實很樸素。與很多人一樣，我來自江蘇南通海門一個四線城鎮(zhèn)普通的家庭。小時候身邊親戚看病，哪怕只是做個檢查，要輾轉(zhuǎn)數(shù)小時去上海、北京等大城市。那種對優(yōu)質(zhì)資源遙不可及的無力感，至今記憶猶新。后來做金融，我發(fā)現(xiàn)同樣的困境依然存在：頂尖的醫(yī)療、心理、教育、法律等專業(yè)服務，集中在少數(shù)大城市中。普通人不是不需要，而是用不起、找不到、等不及。

而今天，AI終于給了我們一個歷史性機會，不是取代專家，而是把頂尖專家畢生積累的認知框架、判斷邏輯和經(jīng)驗方法，通過高質(zhì)量私有數(shù)據(jù)和嚴謹工程，復刻成可交互、可記憶、可進化的“智能真身”。它能7×24小時陪伴普通人，在孕期給予營養(yǎng)建議，在焦慮時提供認知引導，在老年階段提醒慢病管理，實現(xiàn)“預防優(yōu)于治療”。

所以，點富科技和“專家智能真身”的誕生，是我們對“如何讓專業(yè)能力普惠化”這一命題的延續(xù)與升華。量化教會我們系統(tǒng)化思考，而AI賦予我們規(guī)?；睬榈哪芰Α?/p>

蔡枚杰：可以從三個樸素而真實的維度來分享我的初衷：

一是看好AI發(fā)展，相信“技術(shù)向善”的長期價值。我一直認為，人工智能真正的生命力不在參數(shù)規(guī)模，而在能否解決社會的真實問題。當前面對數(shù)據(jù)噪聲、模型幻覺、服務泛化等局限，尤其在心理等關(guān)乎個人和家庭的健康領域，容不得半點偏差。

于此同時，我也看到一個機會：如果能將頂尖專家的經(jīng)驗、方法論和思維方式，通過高質(zhì)量私有數(shù)據(jù)與嚴謹邏輯結(jié)構(gòu)沉淀下來，并用AI復刻成專家智能真身，就能實現(xiàn)“讓每個普通人都共享頂尖專家團隊服務”的普惠價值。這不僅是技術(shù)應用，更是一種“AI人民性”的探索，這是我愿意努力嘗試的方向。

二是懂得客戶需求，開啟民生場景的思考。在服務靈均投資的金融客戶過程中，我常常聽到大家對健康、教育、家庭、工作等非金融需求的擔心和焦慮。我意識到，財富管理的終點，其實更是大家對“美好生活向往”的本身。而當前優(yōu)質(zhì)醫(yī)療、心理健康、科學育兒等頂尖專家資源稀缺且分布不均。如果靈均在量化領域擅長“用系統(tǒng)化方法提升效率、降低不確定性”，這套能力可否遷移到更廣泛的民生場景？于是，點富科技應運而生，它是AI技術(shù)研發(fā)與應用原生智能科技公司，與靈均投資獨立平行，更是我對客戶全生命周期需求的探索。

三是一線業(yè)務出身，習慣“親自下場”。我堅信，離客戶最近的人，才最懂痛點；沖在最前面的人，才能帶出戰(zhàn)斗力。我再一次帶領新團隊，沖進了新的賽道，親自全程參與產(chǎn)品設計、專家溝通、用戶訪談、甚至壓力測試。一個真正好用的AI健康助手，絕不是工程師閉門造車能做出來的，它必須要從如何便于用戶溝通、如何降低用戶成本、如何節(jié)約用戶時間的視角出發(fā)。這種“客戶思維+極致追求+實干基因”，是我在從業(yè)以來一線二十多年摸爬滾打中形成的本能，更是帶到AI創(chuàng)業(yè)中最寶貴的底層邏輯。

財聯(lián)社：這或許是一種“能力遷移”的邏輯。量化和AI在底層有哪些共通之處？

蔡枚杰：從底層邏輯看，量化投資與AI在方法論上同質(zhì)同源，這構(gòu)成了我嘗試AI應用的基礎合理性。

一是目標一致，以數(shù)據(jù)驅(qū)動決策。無論是量化模型挖掘市場規(guī)律，還是AI技術(shù)復刻專家經(jīng)驗，核心都是通過高質(zhì)量數(shù)據(jù)與算法模型，實現(xiàn)對復雜系統(tǒng)的預測或輔助決策。本質(zhì)上，都是“讓數(shù)據(jù)說話”。

二是能力同構(gòu)，三大要素高度契合。AI發(fā)展的三大支柱，即高質(zhì)量數(shù)據(jù)、先進算法、強大算力，這恰恰也是量化投研體系的核心資產(chǎn)。多年來，量化在因子挖掘、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理、模型迭代優(yōu)化、場景測試等方面積累了扎實經(jīng)驗，這些能力為探索新應用場景奠定了堅實的基礎。

三是思維契合，閉環(huán)迭代與概率思維。量化強調(diào)“假設—驗證—反饋—修正”的閉環(huán)機制，AI模型訓練同樣依賴持續(xù)的數(shù)據(jù)反饋與參數(shù)調(diào)優(yōu)。這種工程文化使得二者共通互融。更重要的是，我們將量化中嚴格的“風控邏輯”轉(zhuǎn)化為專家智能真身的“安全邊界”，將極致的算法效率轉(zhuǎn)化為用戶的及時響應，用量化的理性底座，支撐起專家服務的感性體驗。

財聯(lián)社：“專家智能真身”和市面上的“數(shù)字人”“AI分身”有什么區(qū)別？

蔡枚杰：我們提出“智能真身”這個概念，核心是為了拒絕數(shù)字皮囊，我們真正要做的是復刻專家核心價值。市場上很多通用AI“數(shù)字人”“分身”等工具停留在形象、聲音、動作的模仿，更像是一個“會說話的百科全書”。而我們要做的，是復刻專家在多年實踐中形成的私有數(shù)據(jù)、決策靈魂、思維方式與人文關(guān)懷，是“真專家、真體驗、真價值”。具體來說，我們構(gòu)建了四大差異化優(yōu)勢：

第一，它復刻的是專家“決策靈魂”，而非“數(shù)字皮囊”。專家全程親自深度參與，私有高價值專業(yè)數(shù)據(jù)訓練，形成的與專家基本一致的專業(yè)判斷、邏輯推理以及人文關(guān)懷。

第二，交付“閉環(huán)結(jié)果”、而非被動問答。在嚴格的安全邊界內(nèi)，智能真身基于個人健康檔案，可提供日常提醒、變化識別、異常預警以及動態(tài)調(diào)整等全流程個性化服務，打破市場常見AI產(chǎn)品“被動問答”的局限。

第三，鏈接“現(xiàn)實世界”，突破“信息孤島”。智能真身可鏈接現(xiàn)實世界可執(zhí)行資源，將專業(yè)建議轉(zhuǎn)化為用戶可落地的具體行動方案，實現(xiàn)從“線上建議”到“線下實踐”的服務貫通。

第四，追求可信AI應用，而非生成式概率。針對身心健康領域的高風險屬性，確立確定性優(yōu)先于智能化的核心原則，構(gòu)建“專家親自審核+倫理機制兜底+合規(guī)監(jiān)管護航”的三重保障體系，拒絕通用大模型的“幻覺”和對用戶無原則的迎合，按照頂尖專家的決策方式進行專業(yè)引導，實現(xiàn)服務全流程可檢驗、可追溯、可信任。

“楊鳳池智能真身”如何提供服務？

財聯(lián)社：目前點富科技在“專家智能真身”方面取得了哪些實質(zhì)性進展？

蔡枚杰：我們在服務家庭場景全場景多維度需求的專家智能真身的探索，始終錨定“解決國家民生剛需、復刻頂尖專家專業(yè)和溫度”兩大核心，目前已在心理健康、孕產(chǎn)健康等場景落地標桿成果。

舉例來說，現(xiàn)在生活節(jié)奏快、工作壓力大等因素，導致大家經(jīng)常感到“身心疲憊”“心靈寂寞孤獨”，正是因為發(fā)現(xiàn)和錨定了這個硬需求、高頻次的民生場景，我們首先推出了心理學專家智能真身，這也是深度洞察“國家民生戰(zhàn)略”與“專家行業(yè)價值”后的必然選擇。

為什么是楊鳳池教授？楊鳳池教授是首都醫(yī)科大學臨床心理學系學術(shù)委員會主任、博士生導師，同時他40年的心理學實踐，早已超越單純的情緒疏導，成為國民心理素養(yǎng)的推動者。他是央視《心理訪談》特邀專家，花3年時間深入北京社區(qū)，幫上萬個家庭化解矛盾；他作為“神舟”系統(tǒng)工程技術(shù)人員的心理顧問，卻堅持每年跑10個偏遠地區(qū)，為基層教師、留守兒童做公益心理輔導。如今，楊鳳池專家智能真身既能精準復刻楊教授的專業(yè)引導方式，跟楊教授本人一樣，幫助用戶覺察心理壓力根源并給予專業(yè)引導，動態(tài)追蹤用戶情緒變化，有效滿足用戶心理健康需求；又可以借助智能長時記憶機制，提供常態(tài)化、個性化的專業(yè)陪伴。

財聯(lián)社：這些智能真身目前獲得了哪些認可？

蔡枚杰：目前智能真身已經(jīng)獲得專家本人、行業(yè)、用戶群體的認可。楊鳳池教授反饋，智能真身不僅像他的聲音，更能聽懂用戶“沒說出口的委屈”，幫他把對心理壓力人群的關(guān)心，延伸到了走不到的地方。此外，清華大學、北京大學、中國人民公安大學、北京師范大學等國家心理學權(quán)威專家也對其進行了多維度核驗，是中國首個按照“專家本人一樣”的專業(yè)標準評審并全票通過的智能服務產(chǎn)品。近萬名測試用戶和上線后付費用戶反饋顯示，其服務可信度與實際實用性遠超普通AI工具，有望成為心理健康服務領域安全可控、智能普惠的示范性產(chǎn)品。

財聯(lián)社：點富科技在技術(shù)架構(gòu)和服務模式上有哪些核心能力？

蔡枚杰：點富科技是一家專注于AI技術(shù)研發(fā)與應用的原生智能科技公司，技術(shù)團隊匯聚來自全球領先AI技術(shù)研發(fā)團隊核心人才。我們的核心定位是打造“家庭場景全生命周期的多專家共同服務樞紐”，聚合心理、身體、形體健康等領域頂尖專家智能真身，形成“一人觸發(fā)、多專家接力、全場景覆蓋”的服務體系，提供“因您而變、隨時服務”的核心價值。

具體來說，我們構(gòu)建了三大核心能力：

第一，覆蓋家庭全生命周期關(guān)鍵場景。嚴格遵循家庭場景全周期的時間軸：從“備孕-孕產(chǎn)-產(chǎn)后”新生家庭階段，到“兒童健康管理-青少年學習力提升-親子關(guān)系調(diào)解”成長家庭階段，再到“中年職場壓力-父母慢病管理-養(yǎng)老規(guī)劃”成熟家庭階段，每個環(huán)節(jié)都匹配對應的專家智能真身，確?！凹彝ゲ煌A段的核心需求，都有頂尖專家支持”。區(qū)別于其他AI應用“只解決單一問題”的局限，真正貼合家庭“長期、多元”的服務需求。

第二，多專家智能真身協(xié)同聯(lián)動，實現(xiàn)“1+1>N”的服務價值。單一專家智能真身的能力邊界有限，而家庭需求往往是跨領域的，例如“孩子叛逆”既需要楊鳳池教授的“親子關(guān)系調(diào)解”，也需要兒童養(yǎng)育專家的“學習力提升方案”。點點專家智能真身平臺構(gòu)建了“多專家智能真身協(xié)同調(diào)度”機制，通過“點點私人助理”這一“服務總?cè)肟凇保瑢崿F(xiàn)專家間的無縫協(xié)作，專業(yè)服務從“被動響應”升級為“主動整合”。

第三，因需隨時服務：7×24小時響應+長期記憶，打造“家庭專屬專家團”。專家智能真身具備“全場景長期記憶”，能記住家庭的“個性化特征”可以隨時“因您而變”提供個性化解決方案，讓專家智能真身不再是“陌生的工具”，而是“熟悉的家庭專屬專家團”。它打破了線下服務的時空限制，7×24小時為家庭提供服務，這種“隨時服務”的響應，對健康場景下高時效性需求尤為重要。

從身心健康到家庭全生命周期關(guān)鍵場景的普惠規(guī)劃

財聯(lián)社：從您兼具量化和AI的雙重視角來看，未來AI應用成果最有可能爆發(fā)在哪些領域？

蔡枚杰：技術(shù)的價值不僅僅在于它有多先進，而在于它能否精準匹配真實世界的痛點，并且有針對性地解決這些痛點。量化機構(gòu)在長期投研實踐中沉淀的四大核心能力——高質(zhì)量數(shù)據(jù)處理、高效模型迭代、嚴格風險邏輯、精準概率決策——恰恰是構(gòu)建可信、可用、可落地的AI智能真身的關(guān)鍵支撐。

還是以心理陪伴為例。當前國內(nèi)心理咨詢師全國缺口超百萬，服務質(zhì)量高度依賴個人經(jīng)驗，難以規(guī)模化。而量化擅長的概率思維和行為建模，可幫助AI識別情緒波動模式、構(gòu)建共情對話路徑。心理專家智能真身不是替代咨詢師，而是成為“第一道傾聽者”，讓更多人敢開口、早干預、早受益，真正形成心理服務的閉環(huán)。

財聯(lián)社：點富科技在未來三到五年有怎樣的發(fā)展規(guī)劃？

蔡枚杰：我們將始終錨定“復刻頂尖專家專業(yè)思維和人文關(guān)懷、探索助力解決國家民生剛需”兩大核心，發(fā)展路徑遵循先聚焦核心痛點，再逐步拓展的邏輯。第一階段以心理健康為切入點，快速拓展身體健康、兒童養(yǎng)育、慢病管理、形體健康等專家智能真身，進而組建較為全面的智能專家團。第二階段將逐步引入更多領域的頂尖專家，覆蓋家庭更多核心需求，最終構(gòu)建一個“覆蓋家庭全生命周期、聚合跨領域頂尖專家”的智能真身服務生態(tài)。

財聯(lián)社：您如何看待量化機構(gòu)跨界AI這場探索？

蔡枚杰：這是一場帶著敬畏心的長期實驗。我們不是趕風口，而是基于能力稟賦、場景洞察與長期主義的自然延伸。靈均和點富對AI技術(shù)的探索才剛剛開始，萬里長征剛邁出第一步。未來，我們更要向優(yōu)秀同行多學習，為廣大民眾提供更加優(yōu)質(zhì)、更加貼心的服務。當金融算法轉(zhuǎn)化為基層群眾觸手可及的健康服務，當量化思維賦能民生福祉的普惠提升，這場跨界競賽的最終贏家，終將是每一個渴望獲得優(yōu)質(zhì)服務的普通大眾。