財聯(lián)社2月4日訊（編輯 黃君芝）從去年年底開始，伴隨著馬斯克詳細發(fā)布其“太空AI”顛覆性愿景、高調“復活”特斯拉Dojo3芯片項目，以及近兩日旗下公司SpaceX與xAI的合并，“太空數(shù)據中心”這一概念被炒得火熱。

但亞馬遜AWS（云計算部門）首席執(zhí)行官Matt Garman卻“潑冷水”稱，即使許多初創(chuàng)公司和該公司創(chuàng)始人杰夫·貝佐斯都一直在追求這一想法，但太空數(shù)據中心距離成為現(xiàn)實“還很遙遠”。

人工智能的爆炸式增長需要大量的計算能力和冷卻資源，這給陸上數(shù)據中心帶來了巨大壓力。這促使業(yè)內大佬們萌生除了一個“顛覆性想法”——將設備送往太空，以減少地面環(huán)境的影響。

然而，Garman在舊金山舉行的思科人工智能峰會上表示，將服務器、衛(wèi)星和其他設備送入軌道的困難使得這一想法的現(xiàn)實化極其困難。

當被問及這個想法時，他說：“目前火箭數(shù)量還不足以發(fā)射一百萬顆衛(wèi)星，所以我們離這個目標還很遠。想想現(xiàn)在把有效載荷送入太空的成本，那可是天文數(shù)字?！?/p>

“這根本不經濟，”他補充說。

數(shù)據中心之爭進入太空

目前，圍繞AI數(shù)據中心的競爭已進入白熱化，而地面上的競爭已經不足以滿足科技巨頭的雄心，許多公司正在探索太空數(shù)據中心的可能性。他們認為，太空數(shù)據中心可以消除陸基數(shù)據中心的一些復雜問題，例如過熱。

其中最奪人眼球的當然是馬斯克。去年年末，他認真提出了這一顛覆性愿景。隨后新年伊始，他先是高調“復活”特斯拉Dojo3芯片項目，并明確表示“AI7/Dojo3將用于太空人工智能計算”，然后旗下公司SpaceX與xAI確認“雙劍合璧”。

SpaceX是馬斯克于2002年成立的火箭與衛(wèi)星公司，而xAI則是他在2023年成立的人工智能企業(yè)。馬斯克預計，在兩到三年內，在太空中生成AI算力將成為成本最低的方式。

馬斯克在備忘錄中寫道，此次交易將打造 “地球上（以及地球之外）最具雄心的垂直整合創(chuàng)新引擎，涵蓋人工智能、火箭技術、天基互聯(lián)網、直連移動設備通信，以及全球領先的實時信息與言論自由平臺”。

而在過去一年中，亞馬遜創(chuàng)始人貝索斯創(chuàng)立的火箭公司藍色起源（Blue Origin）據稱也一直在研發(fā)太空人工智能數(shù)據中心所需的技術。貝索斯去年10月時曾預測，未來的10到20年內，科技業(yè)將在太空建造千兆瓦級的數(shù)據中心，并且利用太陽能來供應能源，且沒有云雨等天氣變化的影響，這意味著軌道數(shù)據中心將超越地球上的數(shù)據中心。

OpenAI首席執(zhí)行官奧爾特曼去年也曾探討過籌集資金收購一家火箭公司或與之合作的可能性，并至少接觸過火箭制造商Stoke Space。11月，谷歌也宣布了“陽光捕手”計劃，旨在發(fā)射搭載其專用人工智能芯片的太陽能衛(wèi)星，并計劃在2027年進行演示任務。

另一家初創(chuàng)公司Starcloud則在同期發(fā)射了一顆重達60公斤的衛(wèi)星，其搭載了英偉達的H100芯片，標志著軌道數(shù)據中心的初步嘗試。目前，這顆衛(wèi)星正在運行，并向谷歌的開源模型Gemma查詢進行響應。

Starcloud首席執(zhí)行官Philip Johnston還指出，該公司軌道數(shù)據中心的能源成本將比地面數(shù)據中心低90%。任何能在地面數(shù)據中心做的事情，他都期望能在太空完成，因為地面面臨著能源方面的限制。

還是個夢？

盡管科技大佬們雄心勃勃，但實際上前方障礙重重。軌道碎片、監(jiān)管審批和國際空間政策都構成風險。英偉達CEO黃仁勛曾對此評論道：“這就是個夢想。”

理論上，太空是發(fā)電和電子設備冷卻的理想場所，因為陰影處的溫度可以低至-270°C。但實際情況并非如此簡單。例如，在陽光直射下，溫度可高達+120°C。

然而，在地球軌道上，溫度波動幅度則小得多：低地球軌道（LEO）為-65°C至+125°C，中地球軌道（MEO）為-100°C至+120°C，地球靜止軌道（GEO）為-20°C至+80°C，高地球軌道（HEO）為-10°C至+70°C。

LEO和MEO由于光照模式不穩(wěn)定、熱循環(huán)劇烈、會穿越輻射帶以及經常發(fā)生日食等原因，并不適合作為“太空數(shù)據中心”。GEO則更為可行，因為它常年陽光充足（當然，每年也會發(fā)生日食，但持續(xù)時間很短），而且輻射強度也較低。

然而，即使在地球同步軌道上，建造大型人工智能數(shù)據中心也面臨著嚴峻的挑戰(zhàn)：兆瓦級GPU集群需要巨大的散熱翼，才能僅通過紅外輻射散熱。這意味著每個吉瓦級系統(tǒng)都需要數(shù)萬平方米的可展開結構，遠遠超過迄今為止任何飛行器所能達到的水平。

此外，發(fā)射如此龐大的規(guī)模需要數(shù)千次星艦級飛行，這在馬斯克設定的兩到三年內（甚至是四到五年）是不現(xiàn)實的，而且成本極其高昂。

此外，像Blackwell或Rubin這樣的高性能AI加速器及其配套硬件，如果不進行厚重的屏蔽或徹底的抗輻射改造，仍然無法在GEO軌道的輻射下正常工作。而這些改造會大幅降低時鐘頻率，并且/或者需要采用全新的工藝技術，這些技術需要讓抗輻射能力明顯提高，而非僅僅對性能進行優(yōu)化。這將降低在GEO上構建AI數(shù)據中心的可行性。

考慮到擬建項目的規(guī)模，與地球的高帶寬連接、自主維護、碎片規(guī)避和機器人維護等技術都還處于起步階段，這或許就是Garman和黃仁勛認為“遙不可及”的原因吧。