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AI手機助手新變量:實測AutoGLM 開源能否破局“豆包圍城”?
原創(chuàng)
2025-12-10 11:35 星期三
科創(chuàng)板日報記者 李明明
①智譜AutoGLM部門負責人劉瀟表示,依托AutoGLM推動穿戴設備從“玩具”走向“可用”,突破交互限制完成多數手機簡單任務,AI原生硬件激增將推動安卓生態(tài)順勢進化;②未來AI手機市場可能形成分層競爭格局:巨頭自研助手,二三線品牌及新興設備商依托AutoGLM等開源方案跟進。

《科創(chuàng)板日報》12月10日訊(記者 李明明) 12月初,字節(jié)跳動“豆包手機助手”隨聯名機型亮相,悄然掀起關于未來手機形態(tài)與AI生態(tài)的行業(yè)探討,隨后該產品因涉及微信、淘寶等應用的適配爭議引發(fā)關注。時隔一周,大模型獨角獸智譜于12月9日正式宣布,將其核心AI Agent模型——AutoGLM全面開源。

此舉不僅讓圍繞手機AI入口的行業(yè)探索愈發(fā)深入,更將操作手機的核心能力向全行業(yè)開放,使這場行業(yè)關注的焦點從具體終端產品落地,逐步延伸到關乎未來生態(tài)格局的核心技術能力共建。

這一舉動,也被外界解讀為智譜在“豆包”點燃AI手機熱潮后,以截然不同的“開源”策略,強勢競逐下一代人機交互入口控制權的關鍵落子。那么,在這場決定未來格局的戰(zhàn)役中,手握“操作系統級”Agent能力的智譜,能否成功?

智譜AutoGLM部門負責人劉瀟告訴《科創(chuàng)板日報》記者,AI手機的發(fā)展為移動互聯網注入了Agent自主執(zhí)行帶來的新增流量,但新生態(tài)與協同關系的構建,仍需依托AI手機普及及與各App生態(tài)的深度磨合,尚需時日。

實測AutoGLM

據悉,本次開源的是一套“拿來就用”的完整能力包,包括訓練好的核心AI Agent模型、Phone Use能力框架與工具鏈,目前AutoGLM已支持微信、淘寶、抖音、美團等超過50個高頻中文應用的核心場景,其自動化操作能力與日前引發(fā)熱議的“豆包手機”演示相似。

AutoGLM通過一整套Phone Use能力框架,能在真機上穩(wěn)定完成一系列操作,諸如發(fā)送微信紅包、外賣點單、機票預訂等。

智譜方面對《科創(chuàng)板日報》記者介紹,智譜自2023年4月開始投入Phone use方向,2025年8月發(fā)布AutoGlM2.0即可完成大家所見的豆包手機的功能。

《科創(chuàng)板日報》記者對AutoGLM進行了實測,下達“幫我在美團點一杯冰豆花”指令后,系統通過云端虛擬手機自主完成打開App、搜索店鋪、篩選商品、關閉廣告彈窗等操作,最終跳轉至結賬界面,按指南在支付前停止操作,全程耗時約一分半鐘。

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這一效率較真人手動操作提升較為明顯,根據實測,普通用戶手動完成同款飲料點單,需經歷瀏覽推薦、確認店鋪、選擇規(guī)格、核對訂單等步驟,平均耗時3-5分鐘,AutoGLM通過流程自動化將耗時壓縮70%以上。通過跨應用操作的連貫性,依托GLM-4.5V視覺推理模型,能識別50余款高頻中文應用的UI元素,完成點擊、滑動、輸入等擬人化操作。

《科創(chuàng)板日報》記者繼續(xù)加大難度,對AutoGLM下達了商品比價的復雜任務,發(fā)出“給我比對32K顯示器哪個購物平臺便宜,找一個最便宜的下單”,AutoGLM用時1分44秒完成了任務。

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綜合體驗來說,AutoGLM在生活、辦公等場景表現亮眼,但成功率層面仍存一定短板。實測中發(fā)現,遇到設計特殊的APP界面時,可能出現操作適配不順暢的情況。

智譜AutoGLM部門負責人劉瀟也對《科創(chuàng)板日報》記者分析,從應用形態(tài)來看,AutoGLM核心關注點集中于三點:一是操作準確性,這是保障用戶體驗的基礎;二是復雜任務執(zhí)行能力,鑒于第三方應用內部邏輯通常較為繁瑣,市場普遍關注AutoGLM能否高效完成長鏈路、高復雜度的任務;三是數據安全問題,該模型在實現跨應用操作過程中,數據安全風險也成為行業(yè)及用戶重點關切的內容。目前,AutoGLM正針對上述核心訴求持續(xù)優(yōu)化,以提升技術適配性與應用安全性。

從“豆包”圍城,到人人皆Agent的AI新紀元

智譜在此時開源,與“豆包”此前引發(fā)的市場教育和生態(tài)沖突密不可分。

12月1日,字節(jié)跳動推出的“豆包手機”工程樣機,以其系統級權限和跨應用自動化能力,讓市場第一次直觀感受到“AI Agent手機”的顛覆性潛力。其“所見即可問,所言即可為”的跨應用操作,與AutoGLM的能力描述高度重合。

然而,“豆包”的迅速走紅,也瞬間遇到了現有互聯網生態(tài)的挑戰(zhàn)。

周鴻祎此前坦言,這種能繞過App直接完成任務、讓服務直達用戶的AI助手,會直接沖垮互聯網大廠的護城河。很快,用戶反饋微信、淘寶等應用出現登錄異常或風控提示。迫于壓力,豆包團隊在12月5日發(fā)布公告,對金融支付、刷分激勵等敏感場景的AI操作能力進行了規(guī)范化限制。

這場風波也揭示了AI手機入口爭奪的核心矛盾:系統級AI對現有移動互聯網權力結構的根本沖擊。一旦跨應用操作被AI統一調度,App 對用戶路徑、賬號安全、業(yè)務鏈路與商業(yè)模型的控制將被削弱。

豆包與AutoGLM代表著AI手機發(fā)展的兩條不同路徑。技術架構方面,豆包手機是系統級集成,依賴Android系統權限,AutoGLM是視覺大模型+ADB指令,開源框架;商業(yè)模式上,豆包手機為封閉生態(tài),字節(jié)親自下場整合硬件,AutoGLM則為開放生態(tài),賦能全行業(yè)開發(fā)者。

行業(yè)定位上,豆包手機為超級助手/潛在AI操作系統,AutoGLM是行業(yè)公共技術底座。

豆包的“封閉嵌入” vs AutoGLM的“開源雙部署”,這兩種戰(zhàn)略背后的底層邏輯是什么?是否源于基因差異?

北京計算機學會AI專委會秘書長、北大人工智能博士張有魚告訴《科創(chuàng)板日報》記者,豆包(字節(jié)跳動)的核心邏輯是搶占入口:移動互聯網時代搶App,AI時代搶OS(操作系統)。字節(jié)無手機硬件,但手握抖音、頭條等C端生態(tài)及算法優(yōu)勢,通過“封閉云架構+系統級嵌入”,欲將大模型打造成新OS內核。因頭部廠商自研OS防字節(jié),豆包選擇與急需差異化的二線廠商(如努比亞)合作,以“寄生突圍”策略突破壁壘。

而智譜AutoGLM的核心邏輯是技術極客的“底層賦能”:源自清華系的技術派基因,聚焦“模型+開源”而非流量變現。因無字節(jié)級C端生態(tài),難與微信、抖音角逐C端入口,故依托國內頂尖Agent(智能體)技術(如AutoGLM手機操作能力),采用“全能力開源”的安卓式打法——不做封閉生態(tài),而是向硬件廠商、開發(fā)者免費開放核心能力,以技術標準定義未來,走差異化技術供應商路線。

AI手機入口爭奪戰(zhàn)進入新階段

智譜AutoGLM的開源,標志著AI手機入口之爭進入了下半場:從爭奪“硬件終端”或“單一入口App”,升級為爭奪生態(tài)的“核心靈魂”——即那個能真正理解并操作手機的系統級AI能力。

業(yè)內熱議本次開源是“掀桌子”,核心在于智譜選擇了一條讓巨頭難以防御的技術路徑。

技術方面,不同于傳統腳本依賴易被封禁的無障礙服務(Accessibility),AutoGLM在底層調用了ADB(Android Debug Bridge)指令,并結合視覺大模型(AutoGLM-Phone-9B)。其運行邏輯是“看屏幕截圖 -> 大模型分析 -> 模擬手指點擊”。這種基于視覺的“類人操作”,讓APP廠商通過簡單的代碼檢測進行防御變得極其困難。只要人眼能看懂界面,AI就能操作。

智譜方面對《科創(chuàng)板日報》記者介紹,目前AI手機卡在模型、手機廠商、系統、APP間的生態(tài)話語權戰(zhàn),AutoGLM的開源可以大幅解決玩家由于商業(yè)戰(zhàn)爭導致的AI手機卡點,大幅降低AI手機技術門檻,推動AI手機生態(tài)從封閉走向開放共創(chuàng)。AI手機后期產品有望從手機廠商、系統、APP三者間共同加速嘗試走向放量。

談及AutoGLM定位,劉瀟告訴《科創(chuàng)板日報》記者,AutoGLM在開發(fā)階段定位為通用多模態(tài)理解與操作模型,因此暫未與第三方應用開展深度對接,核心精力集中于技術模型的迭代優(yōu)化。

劉瀟認為,手機的發(fā)展為移動互聯網注入了Agent自主執(zhí)行帶來的新增流量,其憑借對用戶上下文的深度理解,能在更多場景中挖掘App使用新機會,但新生態(tài)與協同關系的構建,仍需依托AI手機普及及與各App生態(tài)的深度磨合,尚需時日。

Agent發(fā)展中,可控性與隱私保護是首要前提,需在算法及技術工程開發(fā)初期,融入敏感操作防控與安全柵欄設計;其大規(guī)模成熟還依賴行業(yè)共識凝聚及國家層面的政策規(guī)范引導。

當前Agent落地仍面臨兩大核心挑戰(zhàn):一是模型能力不足,難以穩(wěn)定完成數十分鐘至數小時的長鏈路任務,需算法與模型企業(yè)持續(xù)突破;二是工程應用層需完善AI手機操作系統、硬件適配及Agent身份認證體系,推動行業(yè)協同實現生態(tài)共贏。

劉瀟進一步表示,希望AutoGLM能夠使得穿戴式設備,從玩具到可用的改變。以前的穿戴式設備受制于交互方式的限制,幾乎難以替代手機的任何功能,而現在通過AutoGLM,幾乎絕大多數簡單的任務都能輕松完成?!跋嘈?AI 手機和更多原生 AI 硬件會大量涌現,相信安卓生態(tài)本身會面對這一訴求發(fā)生新的進化和改變?!?/p>

張有魚判斷,未來的AI手機市場不會只有一個“豆包”。更可能出現的格局是:手機巨頭們擁有自研助手,二三線品牌和新興設備商采用AutoGLM等開源方案快速跟進,形成多層次、多形態(tài)的競爭局面。在這場混戰(zhàn)中,智譜通過開源AutoGLM,已經為自己贏得了扮演關鍵“賦能者”角色的入場券。它或許無法獨占入口,但極有可能成為塑造整個入口生態(tài)的重要基石之一。

這場關于“靈魂”的爭奪,才剛剛開始。

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