財聯(lián)社11月30日訊（記者 陳俊蘭）11月28日至29日，深交所聯(lián)合港交所、廣期所共同舉辦大灣區(qū)交易所科技大會，大會以“邁向人工智能+時代”為主題。港交所集團首席資訊總監(jiān)梁松光在會上發(fā)表《邁進人工智能新紀元》主題演講，透露了港交所ODP（領航星衍生品平臺）的落地規(guī)劃，并詳細介紹了生成式AI在價格監(jiān)控、指數(shù)構(gòu)建等核心業(yè)務的應用路徑與風控框架。

梁松光指出，過去一年香港市場交易量創(chuàng)下歷史新高，港交所歷史上最活躍的20個交易日均集中在2024年9月后的12個月內(nèi)。這一數(shù)據(jù)既印證了市場活力，也對交易所的技術(shù)承載力提出更高要求，在全球宏觀波動下，交易所不僅要“穿越低谷”，更需具備“把握高峰”的能力。

而技術(shù)創(chuàng)新正是核心支撐，作為全球性交易所，科技是港交所為利益相關(guān)者創(chuàng)造價值的方式。梁松光強調(diào)，港交所對AI采取“雄心勃勃但審慎”的戰(zhàn)略，既以生成式AI提升監(jiān)管與創(chuàng)新效率，又通過五項最佳實踐筑牢風險防線，未來將深化與大灣區(qū)同行協(xié)作，釋放技術(shù)賦能潛力。

ODP平臺2027年起分階段落地

據(jù)梁松光介紹，ODP作為新一代衍生品交易、清算和結(jié)算平臺，其設計理念深度契合全球化衍生品市場需求，也詮釋了科技如何幫助交易所在宏觀波動中“穿越低谷”和“把握高峰”。核心優(yōu)勢集中體現(xiàn)在三大維度。

在交易時效上，ODP具備近乎24小時的連續(xù)交易能力，可無縫銜接全球主要市場交易時段，滿足跨時區(qū)風險管理需求；架構(gòu)設計采用組件化模式，能快速響應市場變化推出創(chuàng)新產(chǎn)品，靈活適配不同客戶的個性化需求；在風險管控方面，平臺集成包括VaR（風險價值）在內(nèi)的資本高效型工具，可精準計量和緩釋市場風險。

“目前我們正與市場各方積極溝通，確保行業(yè)做好切換準備?！绷核晒饷鞔_，ODP平臺計劃于2027至2028年分階段正式推出，其落地將進一步強化香港作為全球衍生品交易中心的競爭力。

從價格監(jiān)控到指數(shù)構(gòu)建的效率革命

在技術(shù)底座之上，AI正成為港交所提升運營效能的新引擎。梁松光將港交所的AI戰(zhàn)略定義為“雄心勃勃但審慎”，既積極擁抱生成式AI等前沿技術(shù)，又嚴守風險底線。他將AI定位為“提升效率、增強韌性、維護誠信的戰(zhàn)略賦能者”。

從應用階段來看，港交所已完成從傳統(tǒng)規(guī)則型AI到生成式AI的跨越，基于大型語言模型（LLM）的技術(shù)應用正加速落地于核心業(yè)務場景，價格監(jiān)控與指數(shù)構(gòu)建成為優(yōu)先突破方向。

在價格監(jiān)控領域，AI的價值體現(xiàn)在風險預警的“快、準、全”上。梁松光解釋，AI系統(tǒng)可實時分析股價波動與交易量變化，快速識別潛在內(nèi)幕交易、市場操縱等異常行為；同時能整合多源數(shù)據(jù)進行交叉驗證，自動生成風險提示并提煉關(guān)聯(lián)信號，通過標準化工作流程提升監(jiān)管響應效率?！暗仨毭鞔_，監(jiān)管決策的核心始終是人工判斷，AI僅為輔助工具?！彼麖娬{(diào)。

指數(shù)構(gòu)建領域的變革更為顯著。以往需數(shù)周完成的指數(shù)研發(fā)工作，如今借助AI處理海量碎片化數(shù)據(jù)的能力，幾分鐘即可完成從創(chuàng)意生成、數(shù)據(jù)驗證到結(jié)果論證的全流程。AI可自動提取符合主題的標的、論證入選邏輯，并在不同投資主題間交叉驗證結(jié)果，助力港交所快速推出聚焦重點領域的創(chuàng)新指數(shù)，引導資本流向優(yōu)質(zhì)賽道。

“這只是開始?！绷核晒獗硎荆劢凰龑⑸墒紸I應用向更多場景延伸，核心目標是通過技術(shù)創(chuàng)新提升市場運行效率，同時筑牢風險防線。

AI落地資本市場的五項核心原則

作為資本市場核心樞紐，交易所的AI應用不僅關(guān)乎自身運營，更影響市場穩(wěn)定與公平。梁松光強調(diào)，AI驅(qū)動的行為可瞬間擴展，其上下游影響將以史無前例的速度傳導至金融體系，因此“從一開始就做對”至關(guān)重要?；诟劢凰鶎嵺`，他提出交易所應用AI需遵循五項最佳實踐，確保技術(shù)創(chuàng)新與風險管控協(xié)同推進。

首要原則是建立強有力的治理框架。交易所需構(gòu)建涵蓋AI項目風險評估、定期審查、明確審批流程的全鏈條管理體系，從制度層面規(guī)范技術(shù)應用。港交所已成立統(tǒng)一的AI與數(shù)據(jù)委員會，統(tǒng)籌技術(shù)戰(zhàn)略制定、風險管控及負責任使用，采用基于風險的決策樹機制審批各類AI應用場景。

其次是堅持人工監(jiān)督核心地位?！癆I應輔助而非取代人類”，梁松光明確，尤其在高風險交易、監(jiān)管決策等場景，必須保持“人機協(xié)作”模式，通過專家審核驗證AI決策，降低技術(shù)偏見帶來的風險。

第三，數(shù)據(jù)質(zhì)量與多樣性是AI應用的基礎。交易所需定期審查訓練數(shù)據(jù)，通過引入多元數(shù)據(jù)源、將模型輸出與現(xiàn)實場景比對等方式，減少數(shù)據(jù)偏見，確保AI決策的公平性與準確性。

第四，強化全公司AI素養(yǎng)培育。員工是防范技術(shù)風險的重要防線，需通過持續(xù)教育提升全員對AI技術(shù)的認知與風險意識，確保技術(shù)應用與業(yè)務需求深度融合。

最后，安全受控的部署環(huán)境不可或缺。港交所采用“云－本地混合架構(gòu)”，公共數(shù)據(jù)在云端處理，私密及機密數(shù)據(jù)則通過本地解決方案存儲，同時搭建一體化AI沙盒，在嚴格管控風險的前提下加速技術(shù)落地。

展望未來，梁松光表示，大灣區(qū)作為全球領先的科技創(chuàng)新集群，為交易所間的科技合作提供了天然土壤。港交所期待與深交所、廣期所等同行深化協(xié)作，在嚴守合規(guī)底線的基礎上，共同探索AI技術(shù)在資本市場的應用邊界，充分釋放技術(shù)創(chuàng)新對市場發(fā)展的賦能價值。