GEO,即“生成式引擎優(yōu)化”,指的是讓生成式AI在回答問題時,優(yōu)先引用或推薦某些品牌和產(chǎn)品,從而潛移默化地影響用戶的認知及決策。
“沒有廣告、直達結(jié)果”,在很長一段時間以來,都是AI搜索最響亮的招牌,也是與傳統(tǒng)搜索體驗的一大顯著區(qū)別。用戶們相信,向AI拋出疑問后得到的回復(fù),是大模型整合海量信息后生成的總結(jié)。因此,人們無需再點開一個個藍色鏈接,省去了從無數(shù)廣告中篩選有效內(nèi)容的時間與精力。
然而,一些用戶卻在和AI的問答中發(fā)現(xiàn)了奇怪的現(xiàn)象。當(dāng)有人向DeepSeek詢問香港旅游攻略時,回復(fù)中卻提到一位當(dāng)?shù)貙?dǎo)游的聯(lián)系方式,并建議用戶直接聯(lián)系對方了解實時攻略。也有人在問豆包關(guān)于空調(diào)省電的問題時,豆包在回答里直白地推薦了某品牌變頻空調(diào)。越來越多的跡象導(dǎo)向了一個共同懷疑:廣告是否已經(jīng)開始“入侵”AI了?

看似客觀公正的AI回答背后,其實暗藏廣告痕跡。但這些廣告與DeepSeek、豆包等AI平臺并無直接關(guān)聯(lián),而是和一項新興的營銷方式GEO有關(guān)。GEO,即“生成式引擎優(yōu)化”,指的是讓生成式AI在回答問題時,優(yōu)先引用或推薦某些品牌和產(chǎn)品,從而潛移默化地影響用戶的認知及決策。
有GEO服務(wù)商告訴藍鯨科技,其定價以市場平均水平為參考,企業(yè)客戶需為每個關(guān)鍵詞支付3980元至5980元不等的季度費用,就可保證自身品牌內(nèi)容在AI平臺上的呈現(xiàn)或排名情況。具體收費則取決于關(guān)鍵詞類型及難度,如點出具體名稱的品牌詞、涉及城市或區(qū)域的地域詞、面向全國的行業(yè)詞等等。

盡管AI搜索商業(yè)化尚處早期,GEO已悄然入場,并展現(xiàn)靈活的市場打法。一位服務(wù)商直言,GEO的核心不過是“幫客戶寫稿、發(fā)稿”,這已成為企業(yè)的日常動作,即便AI平臺也難以阻止。隨著AI平臺陸續(xù)試水變現(xiàn),原本簡潔的交互界面可能被更多付費推廣位和功能入口占據(jù)。最終,人們或?qū)⒘?xí)慣于一個徹底商業(yè)化的AI世界。誰
能左右AI“說什么”?GEO服務(wù)商各顯神通
如果把AI模型看作一個已經(jīng)被訓(xùn)練好的系統(tǒng),非模型廠商的外部人士是無法直接修改模型本身的。但多數(shù)廠商會給模型加上實時檢索、插件調(diào)用等能力,以更好地反映信息的動態(tài)變化,這為GEO服務(wù)商們留出了可操作的空間。因此GEO業(yè)務(wù)的關(guān)鍵其實在于,如何通過內(nèi)容的生產(chǎn)與分發(fā),讓大模型在生成答案時能夠優(yōu)先采納并呈現(xiàn)這些信息。然而,大模型的內(nèi)部機制就像一個“黑箱”,外界很難準確判斷每家模型傾向于收錄什么樣的信息。
在這塊不透明的地帶上,不同類型的GEO服務(wù)商摸索出了各自的路徑。
在今年轉(zhuǎn)來做GEO服務(wù)之前,胡銘軒更熟悉的是SEO(搜索引擎優(yōu)化)業(yè)務(wù)。SEO針對百度等傳統(tǒng)搜索引擎,通過優(yōu)化網(wǎng)站和內(nèi)容,讓其排在自然搜索結(jié)果的前列。胡銘軒在做GEO時也延續(xù)了SEO的模式,圍繞關(guān)鍵詞進行內(nèi)容的設(shè)計和輸出。在他看來,只要內(nèi)容足夠優(yōu)質(zhì),品牌就既能在AI平臺上獲得展示,也可以在搜索引擎上提升排名。
“其實最開始做的時候,我心里也沒底,因為不知道AI到底抓不抓?!焙戃帉λ{鯨科技說道,“后來發(fā)現(xiàn)AI有一套邏輯,總結(jié)了自己的方法,跑下來是順的?!?/p>
按照胡銘軒的經(jīng)驗,AI更喜歡邏輯清晰的理科式文章,但大多數(shù)人可能覺得枯燥無味,讀起來就像學(xué)術(shù)報告。這類GEO文章追求的不是自然、易懂,而更像是在寫證明題。要圍繞“某品牌為什么好”這一主題,按照“1234”的行文結(jié)構(gòu),從品牌歷史、業(yè)務(wù)案例、行業(yè)定位等不同角度分點論述,還得多引用些行業(yè)白皮書等三方信源。“核心還是在人力上,每天多發(fā)內(nèi)容、多找優(yōu)質(zhì)媒體平臺?!彼偨Y(jié)出來。
像胡銘軒這樣從SEO業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型來的,組成了當(dāng)前GEO服務(wù)商的絕大多數(shù)。與此同時,也有一批原先主做社交媒體營銷的服務(wù)商,開始關(guān)注到AI平臺這塊興起的流量洼地。
內(nèi)容營銷平臺新榜的GEO業(yè)務(wù)負責(zé)人Hoy認為,GEO和社交媒體營銷存在相通之處。他向藍鯨科技解釋稱,國內(nèi)許多AI工具都出自互聯(lián)網(wǎng)大廠之手,旗下本身就擁有龐大的社交媒體生態(tài),必然會成為AI平臺的主要信源之一。因此像新榜這樣的服務(wù)方,就能沿用既有的方法論,通過打磨社交媒體等各類信源的內(nèi)容,來實現(xiàn)GEO的效果。
Hoy觀察到,不同AI平臺之間存在一定程度的信源隔離。騰訊的AI助手元寶更傾向于引用微信公眾號的信息,字節(jié)豆包則更多地收錄抖音、今日頭條的內(nèi)容。至于DeepSeek、Kimi等創(chuàng)業(yè)公司的產(chǎn)品,對信源的選擇更為通用,會優(yōu)先抓取搜索引擎的信息,如企業(yè)官網(wǎng)、搜狐、知乎等渠道。一些軟件開發(fā)等垂直領(lǐng)域的AI工具,信源可能更偏向CSDN等專業(yè)開發(fā)者論壇。
在GEO行業(yè)中,除了這兩類從傳統(tǒng)營銷領(lǐng)域延伸而來的服務(wù)商,還出現(xiàn)了另一股技術(shù)底色更鮮明的新力量。PureblueAI清藍是一家AI營銷方向的初創(chuàng)企業(yè),其創(chuàng)始人兼CEO魯揚曾任字節(jié)火山引擎市場總經(jīng)理,負責(zé)豆包大模型和字節(jié)云服務(wù)的市場業(yè)務(wù)。魯揚向藍鯨科技介紹稱,其核心理念是不靠人工經(jīng)驗來揣測,而是通過自研的模型算法來做GEO。
“因為GEO面對的是大模型,沒有辦法靠人工去追逐一個模型,你追不上它,也參不透它。”魯揚表示。他將這套思路類比成量化交易,摒棄了人的主觀判斷,用數(shù)學(xué)模型和計算機程序來做決策。團隊訓(xùn)練出一個混合架構(gòu)模型,并通過強化學(xué)習(xí),讓模型學(xué)習(xí)內(nèi)容的特征結(jié)構(gòu),從而達到更高的AI可辨識度。
根據(jù)學(xué)習(xí)到的結(jié)果,PureblueAI清藍的模型不僅能直接生成符合AI平臺偏好的內(nèi)容,還可以推演出適合的稿件發(fā)布渠道。在為一家To B的SaaS產(chǎn)品提供GEO服務(wù)時,算法出乎意料地指向一個To C的導(dǎo)購網(wǎng)站。盡管這不符合以往的人工經(jīng)驗,但品牌內(nèi)容發(fā)布后,最終被AI引擎成功收錄并置頂。
當(dāng)前的GEO市場還處在早期混戰(zhàn)階段:規(guī)則未明、參與者眾多。因為無論是AI技術(shù)本身,還是各家AI平臺的商業(yè)化進展,都尚在摸索初期。但營銷服務(wù)商們向來深諳流量之道,比起等待逐漸成熟的市場,或許先一步摘下低垂的果實更為重要。
營銷效果難量化,誰愿為GEO買單?
一個成熟的廣告生態(tài)通常配有完善的效果評估體系,能幫助廣告主科學(xué)地衡量營銷投入的回報。以電商賣家為例,做SEO時要看是否為網(wǎng)頁帶來了自然流量、這些訪問者是否最終下單。如果做小紅書、抖音等社交媒體營銷,則更關(guān)注通過平臺鏈接下單的人數(shù),以及品牌在平臺上的粉絲規(guī)?;蚩诒憩F(xiàn)。
但這些評估方式在GEO中卻很難跑得通,因為AI平臺無法完整地追蹤用戶的行為路徑。Hoy解釋稱,一些AI平臺并不會在回答后附上網(wǎng)頁鏈接,用戶就無法直接點擊進入商家的相關(guān)網(wǎng)站。即便提供了參考信源,許多人在拿到AI的回答后,常常也會轉(zhuǎn)向搜索引擎或其他應(yīng)用下單。這部分行為超出了AI平臺的記錄范圍,因此計算不了轉(zhuǎn)化率。
多位服務(wù)商指出,目前GEO尚無精準的ROI評估方式,通常關(guān)注客戶品牌在AI平臺上的推薦率和排名情況。Hoy則表示,有時也可以間接地評估GEO的轉(zhuǎn)化效果。例如電商客戶在投入GEO后,若觀察到淘寶等平臺上的進店訪客數(shù)發(fā)生了變化,就可大致認為兩者之間存在一定的相關(guān)性。
由于無法直接衡量轉(zhuǎn)化效果,大多數(shù)GEO服務(wù)商都不按效果收費,而是按關(guān)鍵詞定價。即企業(yè)客戶根據(jù)推廣的關(guān)鍵詞數(shù)量付費,不看最終帶來的銷售或轉(zhuǎn)化。但魯揚認為,PureblueAI清藍的定價屬于按效果付費模式。按照他們的定價,在AI平臺保證不同等級的推薦率和排名位置,如前三位或置頂,都對應(yīng)著不同的收費檔位。
PureblueAI清藍在追蹤客戶呈現(xiàn)情況時發(fā)現(xiàn),即使成功登上AI推薦首位,之后仍可能發(fā)生波動。其中,小幅波動的一個典型原因是受到競品影響,對方的營銷內(nèi)容有可能導(dǎo)致己方的采信權(quán)重會相對變低。但有時數(shù)據(jù)會出現(xiàn)大幅波動,往往是因為AI平臺的算法迭代。這種情況下,就需要他們利用自研模型再次學(xué)習(xí),并依據(jù)最新的學(xué)習(xí)結(jié)果重新發(fā)布內(nèi)容。

在魯揚看來,找上門來的客戶,最初大多對GEO服務(wù)抱著嘗鮮的態(tài)度。“但是試探完之后看到效果了,絕大部分客戶都選擇了續(xù)約和增加預(yù)算。”
一位跨境電商行業(yè)的營銷人員告訴藍鯨科技,其所在的公司每年整體營銷預(yù)算相對固定,由團隊自行調(diào)配。目前,社交媒體是其中投入占比最高的營銷渠道。但隨著AI平臺的熱度不斷上升,他們也開始思考是否要從預(yù)算中劃出一部分,轉(zhuǎn)向AI平臺進行營銷投入。
但在初步接觸幾家GEO服務(wù)商后,該營銷人員決定還是再謹慎地觀望一下?!八麄兲峁┑姆桨父嗍菗Q來一些曝光維度的點擊,不能直接地指向結(jié)果。但這幾年大家會更注重品效。”她更希望在點擊、轉(zhuǎn)化到成交的全鏈路上,增加更多數(shù)據(jù)維度的追蹤,來證明做AI投放是劃算的。
“以前我們剛開始做紅人投放的時候,也經(jīng)歷過這個階段。要說服老板去遷移這筆預(yù)算,多數(shù)都會用‘小步快跑’的模式?!边@位營銷從業(yè)者表示。按照她的經(jīng)驗,可能會先從全年營銷預(yù)算中撥出約5%,在兩到三個月的時間內(nèi)投入幾萬元進行效果驗證。如果結(jié)果顯示新渠道的ROI優(yōu)于其他渠道,才會在下一階段逐步加碼投放。
“現(xiàn)在的大環(huán)境下,大家聊到AI多少都會有點‘饑渴’?!痹摖I銷人員說,“感覺GEO的做法其實就是外面套了一層AI的皮,讓大家都來試下這件外衣,但內(nèi)核本質(zhì)沒有變?!?/p>
搜索戰(zhàn)局大變天:AI平臺仍在克制,GEO已搶先掘金
國內(nèi)各大平臺上對GEO的討論,大多從今年三四月份開始變得活躍。有服務(wù)商認為,是年初DeepSeek的火爆出圈,讓業(yè)內(nèi)注意到AI這片顯現(xiàn)出流量潛力的領(lǐng)域。也有服務(wù)商表示,是國外幾家GEO初創(chuàng)企業(yè)的成功融資,引起了國內(nèi)同行的關(guān)注。
無論契機如何,總之在紅利逐漸消退的營銷行業(yè),AI成了久違的新刺激。服務(wù)商們敏銳地嗅到了其中的機會。胡銘軒直言,“對外宣傳時GEO能夠吸引關(guān)注。如果還在說舊的東西,別人可能沒興趣?!?/strong>對企業(yè)來說,凡是可能挖掘到流量的地方,也都應(yīng)該試一試。

胡銘軒發(fā)現(xiàn),在企業(yè)相對固定的全年營銷預(yù)算里,分配結(jié)構(gòu)正發(fā)生明顯變化。隨著傳統(tǒng)搜索引擎的流量走弱,SEO的回報開始下降,企業(yè)預(yù)算難以繼續(xù)有效花出去。多余的資金需要找到新渠道,于是GEO正好提供了一個機會。“本身是用戶搜索習(xí)慣的遷移,他們不在搜索引擎上搜了,可能去AI或者小紅書搜了?!彼忉尩馈?/p>
數(shù)據(jù)佐證了用戶搜索行為的改變。據(jù)調(diào)研機構(gòu)QuestMobile的報告,今年8月,AI搜索引擎、AI綜合助手的月活躍用戶規(guī)模分別高達6.7億和6.5億,AI應(yīng)用行業(yè)呈現(xiàn)出“雙寡頭”的格局。去年亦有消息稱,小紅書在四季度的日均搜索量已接近6億次,而百度的日均搜索量略高于10億次,小紅書的搜索體量已接近百度的一半。

百度作為營收支柱的搜索業(yè)務(wù)正遭遇蠶食。11月的三季度財報顯示,包含搜索廣告在內(nèi)的在線營銷收入達153億元,同比減少18%,錄得連續(xù)六個季度的下滑。廣告業(yè)務(wù)的疲軟也拖累百度核心收入同比減少7%。在財報中,百度首次披露了AI原生營銷服務(wù)的情況,稱其正成為“傳統(tǒng)業(yè)務(wù)外的第二個增長曲線”,Q3營收同比增長262%至28億元。
面對競爭,百度一直在積極利用AI改造其傳統(tǒng)搜索引擎。截至10月,已有約70%的移動搜索結(jié)果頁包含AI生成內(nèi)容。百度還嘗試通過智能體和數(shù)字人的形式,推進AI搜索的商業(yè)化變現(xiàn)。不過在電話會上,移動生態(tài)事業(yè)群組(MEG)負責(zé)人羅戎強調(diào),近期首要任務(wù)仍是用戶體驗,而非短期變現(xiàn)。
目前,多數(shù)公司在依靠廣告實現(xiàn)AI商業(yè)化變現(xiàn)方面仍保持謹慎。騰訊首席戰(zhàn)略官James Mitchell在一年前的業(yè)績電話會上曾表示,旗下的元寶不會嵌入商業(yè)搜索結(jié)果,當(dāng)前重點是讓元寶對用戶盡可能有吸引力,不會過早地進行變現(xiàn)。OpenAI首席執(zhí)行官Sam Altman一度表態(tài)稱,會將廣告視為ChatGPT盈利的“最后手段”。OpenAI雖然不排除引入廣告的可能,但強調(diào)需要“非常謹慎且有品味地”進行整合。
魯揚指出,AI平臺不會自己提供GEO服務(wù),在AI回答中暗插付費廣告內(nèi)容,否則會“失去公信力”。他補充到,若AI平臺未來引入廣告模式,一定會明確標注廣告位,與自然推薦結(jié)果區(qū)分開來。更有可能的商業(yè)化路徑,是提供鏈接跳轉(zhuǎn),或在平臺內(nèi)部形成完整交易閉環(huán)。用戶通過AI得到推薦后,可以直接完成下單和付款,平臺再通過抽傭或與商家分成進行變現(xiàn)。
國內(nèi)外已有部分AI應(yīng)用開始初步探索。去年,AI搜索新秀Perplexity在回答旁展示廣告,并附上“贊助”標識。本周早些時候,OpenAI在ChatGPT中上線“購物研究”功能,可根據(jù)用戶需求生成個性化購買推薦,支持跳轉(zhuǎn)至對應(yīng)零售商網(wǎng)站,未來還可能直接在ChatGPT內(nèi)完成購買。在國內(nèi),字節(jié)豆包在回答中會嵌入抖音商城的鏈接,阿里新亮相的千問App也附上了淘寶、1688、閑魚等電商平臺的購買入口。

即便未來AI平臺開展大規(guī)模商業(yè)化變現(xiàn),GEO服務(wù)商們?nèi)杂惺┱箍臻g,可以影響AI生成的自然答案。一些服務(wù)商認為,自己與AI平臺之間存在對抗關(guān)系。因為平臺希望采納真實、客觀的信源,而非所謂的“軟文”。
“今天對GEO這個賽道是有一些爭議的。”魯揚表示,“大家會覺得GEO會不會影響了大模型的公正性,進而影響用戶的最終選擇,是否不公平呢?”
魯揚指出,任何新興的技術(shù)和商業(yè)模式,都會有合規(guī)與不合規(guī)的操作方式。廣告自誕生起就存在虛假問題,SEO時代有黑帽、白帽之分,社交媒體運營也出現(xiàn)過水軍刷量。
但他強調(diào),AI模型會在迭代中變得越來越聰明,更能準確地分辨信源的真假和優(yōu)劣。這將促使GEO服務(wù)朝價值導(dǎo)向發(fā)展,生產(chǎn)優(yōu)質(zhì)、真實的內(nèi)容,因為服務(wù)商本身在不斷地學(xué)習(xí)AI平臺的推薦邏輯與標準。“在未來這個AI時代,你想去做一些顛倒是非的廣告會越來越難,直到有一天不可能。”魯揚說。
