財聯(lián)社11月19日訊（編輯 趙昊）科技巨頭谷歌在官網(wǎng)宣布，公司發(fā)布了最先進的天氣預(yù)報模型“WeatherNext 2”，聲稱能夠提供更高效、更準確、更高解析度的全球天氣預(yù)報。

新聞稿寫道，WeatherNext 2由谷歌DeepMind和谷歌研究院聯(lián)合發(fā)布，預(yù)報生成速度升至前一代的8倍，可精確至1小時，模型能夠高精度地預(yù)測包括風(fēng)速、風(fēng)向、降水、氣壓在內(nèi)的關(guān)鍵變量。

谷歌補充道，WeatherNext 2的突破得益于全新的模型，該模型能夠提供數(shù)百種可能的天氣情景?！袄眠@項技術(shù)，我們通過實驗性的氣旋預(yù)報，幫助氣象機構(gòu)根據(jù)一系列不同的情景做出決策?！?/p>

研究團隊解釋稱，性能的提升得益于一種名為功能性生成網(wǎng)絡(luò)（FGN）的新型AI建模方法，該方法直接將“噪聲”注入模型架構(gòu)中，使其生成的預(yù)測結(jié)果在物理上保持真實性和相互關(guān)聯(lián)性。

通過這種訓(xùn)練，模型能夠巧妙地預(yù)測“聯(lián)合參數(shù)”。谷歌稱，“這種‘聯(lián)合參數(shù)’對于我們的預(yù)測至關(guān)重要，例如識別受高溫影響的整個區(qū)域，或預(yù)測整個風(fēng)電場的預(yù)期發(fā)電量?！?/p>

來源：谷歌新聞稿

研究團隊還提到，WeatherNext 2可以從單一起點預(yù)測數(shù)百種可能的天氣結(jié)果。在單個TPU（張量處理單元）芯片上，每次預(yù)測只需不到一分鐘，而在超級計算機上則需要數(shù)小時。

研究人員稱，新模型不僅能提供更精準的未來兩周氣溫、氣壓和風(fēng)力預(yù)測，還能更好地預(yù)測熱帶風(fēng)暴路徑。測試顯示，它提前三天對颶風(fēng)路徑預(yù)測的準確度，相當(dāng)于此前方法提前兩天的水平。

谷歌表示，公司正把研究成果從實驗室推向用戶，WeatherNext 2的天氣預(yù)報數(shù)據(jù)現(xiàn)已在Earth Engine和BigQuery中提供，并將整合到谷歌搜索、Gemini、谷歌地圖等產(chǎn)品能之中。

谷歌新聞稿中表示，天氣影響著從全球供應(yīng)鏈和航班路線到日常通勤。但有媒體分析認為，新的天氣預(yù)報模型給能源交易員提供了更多工具，特別是其中加入了一些交易員期待已久的功能。

DeepMind人工智能研究員Akib Uddin表示：“它能給你更細顆粒度的預(yù)測。很多行業(yè)都非常在意這種小時級別的更新，因為它能幫助企業(yè)做出更精確的決策，讓業(yè)務(wù)更能抵抗天氣風(fēng)險。”

研究人員還表示，新模型在某些極端現(xiàn)象上確實表現(xiàn)更好，但也承認這款模型在預(yù)測極端暴雨與暴雪方面仍有困難，主要因為訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的相關(guān)觀測較為稀疏。

DeepMind是多項前沿天氣預(yù)報技術(shù)的關(guān)鍵創(chuàng)造者，其技術(shù)進展一直受到能源、農(nóng)業(yè)、航運、保險等依賴天氣的行業(yè)密切關(guān)注，這些行業(yè)都希望通過預(yù)測氣溫、風(fēng)速、云量與風(fēng)暴路徑獲得利潤優(yōu)勢。

目前，AI天氣模型領(lǐng)域也處于日益激烈的競爭之中 。除了DeepMind之外，還有歐洲中期天氣預(yù)報中心（ECMWF）、AccuWeather、Vaisala和Weather Co，英偉達、微軟等巨頭也在開發(fā)模型。