《科創(chuàng)板日報》11月11日訊（記者 李明明） 具身智能又迎新入局者。

近日，通用具身智能機器人公司無界動力宣布完成首輪3億元天使融資，由紅杉中國、線性資本領投，高瓴、地平線、華業(yè)天成、鐘鼎資本、BV百度風投、同歌創(chuàng)投等跟投。

《科創(chuàng)板日報》記者從無界動力進一步獲悉，該公司天使+輪融資也已接近完成。天使輪系列累計融資額將超5億元。

創(chuàng)始人曾任地平線副總裁

無界動力2025年創(chuàng)立于北京，聚焦于構(gòu)建機器人“通用大腦”與“操作智能”，以通用基礎模型研發(fā)與通用專家模型落地應用雙線驅(qū)動，致力于提供軟硬一體、高可靠性的具身智能解決方案。

據(jù)無界動力方面向《科創(chuàng)板日報》記者介紹，公司創(chuàng)始人兼CEO張玉峰是兼具技術(shù)深度與工程化管理能力的跨界創(chuàng)業(yè)者，曾先后在Sony、ARM等全球頂尖科技企業(yè)總部從事研發(fā)管理。

2017年，張玉峰加入地平線，曾任地平線副總裁、智能汽車事業(yè)部總裁等，期間實現(xiàn)中國自主品牌乘用車輔助駕駛市場份額第一的成績，并主導與比亞迪、長安汽車、大眾集團、大陸集團等國內(nèi)外頭部企業(yè)的多起戰(zhàn)略合作。

目前，無界動力已組建了具備前沿技術(shù)創(chuàng)新與工程落地能力的核心團隊。聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO許聞達為卡內(nèi)基梅隆大學機器人學博士，博士期間在美國聯(lián)合創(chuàng)辦自動駕駛算法公司Ottomatika，主導實現(xiàn)了全球首個自動駕駛網(wǎng)約車商業(yè)化運營，后任卡爾動力自動駕駛副總裁及首席算法架構(gòu)師。

關于本次融資，張玉峰表示，融資將大幅加速基礎模型研發(fā)與專家模型落地的雙線路徑，讓團隊堅定推進通用操作大腦的長期進化。未來，無界動力將繼續(xù)聚焦高價值場景牽引的基礎模型的研發(fā)與迭代。

本次領投方紅杉中國合伙人張涵表示，長期關注具身智能的發(fā)展演進，更加重視在技術(shù)尚未成熟和迅速迭代的階段，誰能夠真正把“從技術(shù)到產(chǎn)品，從產(chǎn)品到交付，從交付到規(guī)?！钡逆湕l打通。無界動力團隊在工程化落地與商業(yè)生態(tài)構(gòu)建上具有經(jīng)驗和潛力，有機會在場景側(cè)落地領先的應用。

紅杉、高瓴聯(lián)手押注

《科創(chuàng)板日報》記者注意到，本輪天使融資由紅杉中國和高瓴共同押注，近年來，兩家機構(gòu)均積極押注具身智能賽道。

紅杉中國是具身智能領域布局較早且廣泛的投資機構(gòu)，投資覆蓋人形機器人、工業(yè)機器人等多賽道，既包含早期初創(chuàng)企業(yè)，也有成長階段的明星公司。

其中，紅杉中國2025年9月以跟投身份參與自變量機器人近10億元的A+輪融資；與高瓴創(chuàng)投共同押注智元機器人，該公司業(yè)務涵蓋具身智能機器人及通用具身基座模型，是該領域技術(shù)研發(fā)與場景落地的核心參與者之一；此外，紅杉中國種子基金自2020年宇樹科技Pre-A輪起便持續(xù)提供支持，見證了其從四足機器人向人形機器人、從工業(yè)級向消費級機器人的拓展。

此外，紅杉中國還布局了思靈機器人（智能力控機械臂）、傅立葉智能（康復機器人）等多家企業(yè)，這些企業(yè)雖聚焦細分場景，但核心技術(shù)均與具身智能的感知、決策、執(zhí)行等關鍵環(huán)節(jié)深度綁定，共同構(gòu)成了其在具身智能領域的多元投資生態(tài)。

高瓴對具身智能的布局亦非單點投資，而是形成了基金聯(lián)動+全產(chǎn)業(yè)鏈覆蓋的格局，從上游核心部件到下游終端應用均有布局，還通過聯(lián)合設立基金深化生態(tài)構(gòu)建。

2025年7月，高瓴設立上海瓴智新創(chuàng)創(chuàng)業(yè)投資合伙企業(yè)，9月智元機器人出資成為該基金LP。公開資料顯示，目前該基金已投出富興機電、千覺機器人等項目。此外，高瓴還與智元機器人聯(lián)合投了靈初智能、xdream robotics等項目。

首代機器人已在工業(yè)制造等方向取得突破

具身智能領域一位高管向《科創(chuàng)板日報》記者分析，當前該領域已進入加速發(fā)展期，但行業(yè)共識顯示，實現(xiàn)完全通用泛化仍需十年以上。相較于追求“一步到位”的全能模型，先在垂類領域突破實現(xiàn)“行業(yè)級通用”，再逐步拓展泛化能力，是更具可行性的發(fā)展路徑。當前產(chǎn)業(yè)正處于從實驗室演示向真實場景價值轉(zhuǎn)化的關鍵轉(zhuǎn)折期，而現(xiàn)有通用模型在真實場景中的泛化能力與執(zhí)行成功率，尚未達到商業(yè)化部署的合格標準。

為應對這一挑戰(zhàn)，作為一家具身智能新秀，無界動力告訴《科創(chuàng)板日報》記者，在基礎模型方面，公司正系統(tǒng)性推進算法架構(gòu)創(chuàng)新與模型迭代，即一個能夠真正“理解”物理世界并能驅(qū)動機器人跨場景完成復雜任務的通用具身模型，不僅需精準感知3D空間的多模態(tài)信息及時空變化，更要在復雜動態(tài)環(huán)境中實現(xiàn)實時的推理與決策，并最終獲得“學會學習”的核心能力。

面對困擾具身模型的數(shù)據(jù)難題，無界動力在基于仿真、互聯(lián)網(wǎng)視頻等方式追求數(shù)據(jù)廣度的同時，重點開展“真機、真人、真環(huán)境”的系統(tǒng)化實踐，在工廠產(chǎn)線、商業(yè)空間等真實環(huán)境中，通過真機運行獲取精確的物理交互數(shù)據(jù)，結(jié)合真人示范進行輕量化靈活采集。

此外，無界動力表示，為支撐數(shù)據(jù)獲取及基礎模型的創(chuàng)新、迭代與驗證，正構(gòu)建“通用基礎模型研發(fā)”與“通用專家模型落地”雙線驅(qū)動的閉環(huán)進化體系，以具備商用級任務成功率的通用專家模型實現(xiàn)規(guī)模化落地。

據(jù)悉，公司的首代機器人平臺目前已在工業(yè)制造與商業(yè)服務兩大方向取得實質(zhì)性突破，開始與國際知名合作伙伴共同推進場景落地的深度探索，將于本月進廠。