財(cái)聯(lián)社9月17日訊（記者 何凡）醫(yī)療服務(wù)中，有效、可及和便宜如何兼得？醫(yī)療AI大模型或許是選擇之一。2024年11月，國(guó)家衛(wèi)健委首次將AI診療納入國(guó)家醫(yī)療體系框架，標(biāo)志著AI問(wèn)診正式從技術(shù)試驗(yàn)走向臨床實(shí)踐。但通用的大語(yǔ)言模型的幻覺(jué)會(huì)導(dǎo)致AI問(wèn)診無(wú)法獨(dú)立的給出安全且有效的臨床診斷和治療。

醫(yī)聯(lián)CEO王仕銳在接受財(cái)聯(lián)社記者專訪時(shí)表示，公司打造的醫(yī)療AI大模型MedGPT，利用快慢雙系統(tǒng)，以專家臨床經(jīng)驗(yàn)為主導(dǎo)，與用大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練相比，好的醫(yī)生、專家的意見(jiàn)更為寶貴，這也是MedGPT區(qū)別于其他同類競(jìng)品的關(guān)鍵點(diǎn)。而解決醫(yī)療普惠問(wèn)題、提高可及性是當(dāng)下公司的目標(biāo)之一。

打造醫(yī)生智能體，讓會(huì)診前置

基于MedGPT，醫(yī)聯(lián)于今年8月上線了未來(lái)醫(yī)生，成為全球首個(gè)由臨床專家主導(dǎo)制定、面向真實(shí)臨床情境的醫(yī)療問(wèn)診應(yīng)用，并且以免費(fèi)方式向C端用戶提供。

王仕銳表示，與其他的目前AI醫(yī)療問(wèn)診產(chǎn)品模型不同， “未來(lái)醫(yī)生”在用戶提出問(wèn)題后，首先是AI來(lái)接診或快速應(yīng)答，進(jìn)行用戶的意圖識(shí)別。如果是疾病問(wèn)診相關(guān)的問(wèn)題，全職醫(yī)生與醫(yī)生的AI智能體就會(huì)進(jìn)入采集病史的環(huán)節(jié)。然后，根據(jù)收集到的病史，全科醫(yī)生以及其AI智能體就會(huì)進(jìn)入后續(xù)的治療建議。

“這里涉及到‘分揀性’技術(shù)，這是一個(gè)世界難題。目前醫(yī)聯(lián)使用的分揀系統(tǒng)運(yùn)行狀況良好，全科醫(yī)生與智能體的協(xié)作“駕駛系統(tǒng)”能夠?qū)o(wú)法確定的問(wèn)題轉(zhuǎn)診給?？漆t(yī)生和他的智能體，如果仍然無(wú)法確定，就進(jìn)入四級(jí)診療，轉(zhuǎn)診給專家及其智能體。這樣的做法，在保證效率的同時(shí)，做到每個(gè)醫(yī)囑上都有專家團(tuán)隊(duì)的蓋章和團(tuán)隊(duì)具體某個(gè)醫(yī)生的簽字?！蓖跏虽J進(jìn)一步對(duì)“未來(lái)醫(yī)生”運(yùn)行邏輯進(jìn)行介紹。

同時(shí)，不同于線下就診的體驗(yàn)，他也提出了“會(huì)診前置”的理念，“未來(lái)所有醫(yī)生都有他的智能體，先做會(huì)診。通過(guò)獨(dú)有的模型架構(gòu)、訓(xùn)練方法和工程控制系統(tǒng)，完整復(fù)制專家的診療和溝通能力，提升專家的工作效率實(shí)現(xiàn)專家服務(wù)的規(guī)模化，打造智能醫(yī)療時(shí)代超級(jí)醫(yī)生個(gè)體。而在病情收集完成后，各相關(guān)科室醫(yī)生派出自己的智能體對(duì)病情做出分析，并得出綜合意見(jiàn)，接下來(lái)再讓多個(gè)科室里最有代表性、與病人病情最接近的科室主診醫(yī)生和其團(tuán)隊(duì)出馬?！?

正確技術(shù)架構(gòu)下不存在信息孤島

當(dāng)前醫(yī)療AI大模型的發(fā)展非常迅速，尤其在輔助診斷、健康管理等方面展現(xiàn)出巨大潛力，國(guó)內(nèi)外涌現(xiàn)出多種醫(yī)療AI大模型，如Bioptimus、Med-PaLM等。但醫(yī)療數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化缺失、數(shù)據(jù)來(lái)源單一等也使得模型在不同醫(yī)療機(jī)構(gòu)和人群中的泛化能力面臨考驗(yàn)。

王仕銳將“未來(lái)醫(yī)生”看作一個(gè)“科研項(xiàng)目”，將醫(yī)生比作科研團(tuán)隊(duì)，“首先，把醫(yī)學(xué)中的‘金科玉律’，例如用藥指南、白皮書(shū)、論文、臨床路徑等全部輸入，但就細(xì)膩程度而言，這是不夠的。比如某些疾病治療或者康復(fù)方式，在指南里并不清晰，就需要專家來(lái)補(bǔ)充，對(duì)于這些不成文的專家經(jīng)驗(yàn)，我們會(huì)跟他們反復(fù)交流。現(xiàn)在我們溝通的方式就是開(kāi)早會(huì)，目前在未來(lái)醫(yī)生app中的專家們會(huì)對(duì)病例進(jìn)行不同反饋，每位專家每日會(huì)對(duì)至少1個(gè)以上的案例給出明確回復(fù)?！?/p>

王仕銳告訴財(cái)聯(lián)社記者，在正確的技術(shù)架構(gòu)前面不存在數(shù)據(jù)孤島，因?yàn)椴恍枰煤Ａ繑?shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練?！拔覀兊膶＜医o出的回復(fù)是公司現(xiàn)階段非常寶貴、獨(dú)有的數(shù)據(jù)，他們與我們的交互內(nèi)容會(huì)在后臺(tái)算法的權(quán)重也會(huì)比較高?！?/p>

在問(wèn)及商業(yè)化問(wèn)題時(shí)，王仕銳透露稱，目前大部分收入來(lái)自B端，但與如何盈利相比，解決醫(yī)療資源分布不均的問(wèn)題更為迫切，“能夠給全中國(guó)人免費(fèi)看病，提高醫(yī)療可及性，不會(huì)因?yàn)樘F而積壓病人的醫(yī)療需求是我目前更關(guān)心的話題。未來(lái)可能會(huì)推出會(huì)員版、收費(fèi)版，解鎖更多專家，甚至國(guó)外專家等?！?/p>