①萬(wàn)興科技發(fā)布了結(jié)合盤(pán)古多模態(tài)大模型能力打造的萬(wàn)興天幕2.0,為“創(chuàng)意平權(quán)”而來(lái); ②身處可能是最“卷”的AI行業(yè),吳太兵認(rèn)為“這一波AI技術(shù)變革剛剛開(kāi)始,講終局太早”; ③吳太兵強(qiáng)調(diào)了Agent對(duì)軟件生態(tài)重構(gòu)的意義,稱(chēng)將支持MCP給第三方提供服務(wù),并將產(chǎn)品Agent化。
財(cái)聯(lián)社6月25日訊(記者 徐學(xué)成 付靜)日前,AIGC軟件A股上市公司萬(wàn)興科技(300624.SZ)在華為開(kāi)發(fā)者大會(huì)2025(HDC 2025)上,正式發(fā)布了結(jié)合盤(pán)古多模態(tài)大模型能力打造的萬(wàn)興天幕音視頻多媒體大模型2.0,聚焦音視頻尤其是AIGC視頻創(chuàng)作領(lǐng)域。
在此之前,萬(wàn)興科技創(chuàng)始人兼董事長(zhǎng)吳太兵接受了財(cái)聯(lián)社記者的獨(dú)家專(zhuān)訪(fǎng)。萬(wàn)興科技在深圳的辦公場(chǎng)所位于粵海街道的一個(gè)園區(qū),吳太兵特地選擇了一個(gè)相對(duì)靜謐的空間與記者展開(kāi)交流,這使得整場(chǎng)采訪(fǎng)的氣氛與外面街道的炎熱和喧鬧形成了鮮明對(duì)比。
亦如這場(chǎng)采訪(fǎng)給記者最直觀(guān)的感受:身處可能是最“卷”的AI行業(yè),吳太兵的心態(tài)相對(duì)從容。他坦言天幕是為創(chuàng)意平權(quán)而來(lái),追求的是“人人皆是創(chuàng)作者”;他同時(shí)對(duì)大模型當(dāng)下的“卷”有著獨(dú)立的判斷,認(rèn)為成本是必須考慮的因素;他不回避競(jìng)爭(zhēng),但也有著清醒的認(rèn)識(shí):“很多企業(yè)倒下并不是因?yàn)楦?jìng)爭(zhēng),而是自身‘生病了’?!痹谒磥?lái),AI的競(jìng)爭(zhēng)遠(yuǎn)沒(méi)有到終局,萬(wàn)興科技應(yīng)保持足夠的戰(zhàn)略定力,因?yàn)椤拔磥?lái)一切皆有可能,我們還是要靠實(shí)力說(shuō)話(huà)”。

(受訪(fǎng)者供圖)
為“創(chuàng)意平權(quán)”而來(lái)
在專(zhuān)訪(fǎng)中,吳太兵告訴財(cái)聯(lián)社記者,萬(wàn)興天幕為創(chuàng)意平權(quán)而來(lái)。
去年初,萬(wàn)興科技正式發(fā)布萬(wàn)興天幕1.0,即國(guó)內(nèi)首個(gè)音視頻多媒體大模型,其能力深度融入公司旗下產(chǎn)品,并在短劇、影視、電商、金融等行業(yè)率先開(kāi)啟商用探索。
日前在華為開(kāi)發(fā)者大會(huì)2025(HDC 2025)上,萬(wàn)興科技正式發(fā)布了結(jié)合盤(pán)古多模態(tài)大模型能力打造的萬(wàn)興天幕音視頻多媒體大模型2.0,聚焦音視頻尤其是AIGC視頻創(chuàng)作領(lǐng)域。
據(jù)稱(chēng),天幕2.0從數(shù)據(jù)處理到推理部署深度優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)對(duì)多模態(tài)深度理解;支持推進(jìn)/拉遠(yuǎn)、右移/左移等數(shù)十種運(yùn)鏡方式;基于十億級(jí)數(shù)據(jù)沉淀,首尾幀生視頻更真實(shí)可控。此次,萬(wàn)興科技特別與華為云聯(lián)合攻關(guān),突破運(yùn)鏡控制、視頻質(zhì)量、音頻混合等技術(shù)瓶頸,賦能創(chuàng)作者突破創(chuàng)作門(mén)檻。
吳太兵將此次升級(jí)的亮點(diǎn)歸納為AI視頻創(chuàng)作更真實(shí)、更可控、更快速、更具性?xún)r(jià)比。

(受訪(fǎng)者供圖)
在視頻生成效率方面,吳太兵稱(chēng)天幕2.0的表現(xiàn)已達(dá)到了行業(yè)第一梯隊(duì),但坦言“發(fā)展空間是巨大的”。
在其看來(lái),視頻生成速度需考驗(yàn)軟硬件的協(xié)同能力?!耙曨l大模型基本上都要做到萬(wàn)卡集群,且要考慮網(wǎng)間通信能力、網(wǎng)絡(luò)管理、任務(wù)調(diào)度、如何快速響應(yīng)等,最底層擁有更多可控的技術(shù)、能獲得更多的數(shù)據(jù)參數(shù),再進(jìn)行集成,效率肯定是不一樣的。單純講視頻生成速度是沒(méi)意義的,速度背后是成本。”
談及模型成本,自然繞不開(kāi)算力。吳太兵介紹,公司在國(guó)產(chǎn)算力高效適配方面取得突破,與華為云深度合作,算力供給、數(shù)據(jù)安全有充分保障,算力價(jià)格也具備優(yōu)勢(shì)。
“而且從去年的情況來(lái)講,我們適配的效率相較海外算力產(chǎn)品來(lái)說(shuō)提升17%。也就是說(shuō),投入一塊錢(qián)產(chǎn)生的計(jì)算量,如果用海外產(chǎn)品的卡完成同樣任務(wù),需要1.2元?!彼瑫r(shí)透露。
在國(guó)內(nèi)首個(gè)行業(yè)垂類(lèi)大模型與通用大模型深度合作的音視頻多媒體大模型背后,萬(wàn)興科技已與華為云達(dá)成戰(zhàn)略合作。HDC 2025現(xiàn)場(chǎng),萬(wàn)興科技再與華為云舉行“AI視頻大模型實(shí)驗(yàn)室”揭牌儀式,旨在整合技術(shù)、資源等共同探索大模型創(chuàng)新及AI在數(shù)字創(chuàng)意場(chǎng)景的深度應(yīng)用。
當(dāng)前萬(wàn)興科技9成收入來(lái)自海外,不過(guò)公司方面將借助國(guó)產(chǎn)算力和操作系統(tǒng)的底層支撐,進(jìn)一步適配國(guó)內(nèi)市場(chǎng)需求,共同推動(dòng)國(guó)內(nèi)數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)進(jìn)程。“同時(shí),我們也能明顯感受到這幾年國(guó)內(nèi)軟件市場(chǎng)正版化、服務(wù)化意識(shí)不斷增強(qiáng),用戶(hù)的付費(fèi)意愿也越來(lái)越強(qiáng)。我們還是期待市場(chǎng)說(shuō)話(huà),看好國(guó)內(nèi)業(yè)務(wù)的增長(zhǎng)?!?/p>
Agent重構(gòu)軟件生態(tài)
2025年被業(yè)內(nèi)視作Agent元年,吳太兵在專(zhuān)訪(fǎng)中特別強(qiáng)調(diào)了Agent對(duì)軟件生態(tài)重構(gòu)的意義。
他認(rèn)為,第一代互聯(lián)網(wǎng)有搜索引擎,如今的Agent則是能力引擎?!拔覀冞^(guò)去擁有的是通過(guò)搜索引擎、APP找到更快的信息,現(xiàn)在A(yíng)gent讓我們通過(guò)MCP找到更快的能力。我們跟互聯(lián)網(wǎng)的交互方式會(huì)發(fā)生很大的改變,將從過(guò)去的主動(dòng)獲取信息變成主動(dòng)操作互聯(lián)網(wǎng),這實(shí)際上是產(chǎn)業(yè)發(fā)展到一定階段的必然結(jié)果。”
吳太兵認(rèn)為,以MCP、A2A類(lèi)技術(shù)為基礎(chǔ)的AI Agent正在構(gòu)建人機(jī)協(xié)同的新型生產(chǎn)關(guān)系,將重構(gòu)創(chuàng)意軟件生態(tài)。MCP本質(zhì)上是底層的技術(shù)協(xié)議,最后其使用的多與少在于產(chǎn)業(yè)生態(tài)的成熟度。而萬(wàn)興科技要以相對(duì)開(kāi)放的心態(tài)做兩件事:一是支持MCP給第三方提供服務(wù),二是將產(chǎn)品Agent化。
財(cái)聯(lián)社記者獲悉,6月22日萬(wàn)興科技不僅升級(jí)了天幕大模型,還推出兩大平臺(tái):一是面向?qū)I(yè)創(chuàng)作者的AIGC視頻創(chuàng)作平臺(tái)萬(wàn)興天幕創(chuàng)作廣場(chǎng)(tomoviee.cn),二是面向開(kāi)發(fā)者和企業(yè)用戶(hù)的萬(wàn)興天幕創(chuàng)作引擎。

(受訪(fǎng)者供圖)
其中值得關(guān)注的是,萬(wàn)興天幕創(chuàng)作引擎即基于MCP協(xié)議,實(shí)現(xiàn)智能標(biāo)準(zhǔn)化管理。開(kāi)發(fā)者僅需一次對(duì)接,即可靈活調(diào)用圖生視頻等多種模型功能,減少重復(fù)開(kāi)發(fā),提升集成效率,加速產(chǎn)品上線(xiàn),在A(yíng)I商業(yè)化探索方面按下加速鍵。
此外,公司將在傳統(tǒng)“應(yīng)用工作流”中深度集成AI能力,多端聯(lián)動(dòng)音視頻垂類(lèi)創(chuàng)作場(chǎng)景,加速構(gòu)建Agent創(chuàng)意應(yīng)用工作流;挖掘原生AI應(yīng)用細(xì)分場(chǎng)景業(yè)務(wù)機(jī)會(huì),構(gòu)建智能化AI創(chuàng)意工具,提升用戶(hù)對(duì)AI價(jià)值的感知。
當(dāng)前,萬(wàn)興科技正逐步構(gòu)建起一套相對(duì)完備的音視頻多媒體大模型生態(tài)體系,實(shí)現(xiàn)從技術(shù)到應(yīng)用、從C端個(gè)人創(chuàng)作者到B端企業(yè)用戶(hù)的全面覆蓋,為用戶(hù)提供全方位、一站式的音視頻多媒體創(chuàng)作解決方案。
據(jù)吳太兵的觀(guān)察,“目前大家的重心都在C端,行業(yè)內(nèi)廠(chǎng)商C端收入應(yīng)該占比過(guò)半,B端開(kāi)拓相對(duì)而言沒(méi)有那么快。”
同時(shí),從需求趨勢(shì)看,B端市場(chǎng),企業(yè)急需數(shù)字化、智能化創(chuàng)意軟件提升效率和品牌形象,存在較大機(jī)會(huì)。C端數(shù)字創(chuàng)意需求旺盛,短視頻、自媒體行業(yè)發(fā)展帶動(dòng)個(gè)人創(chuàng)作者對(duì)視頻編輯、繪圖工具的需求增長(zhǎng),較為強(qiáng)勁。疊加與華為在B端的合作,以及過(guò)去萬(wàn)興科技數(shù)字創(chuàng)意軟件產(chǎn)品矩陣已積累了廣泛C端用戶(hù),故此,吳太兵稱(chēng)對(duì)AI內(nèi)容創(chuàng)意市場(chǎng)具有信心。
AI時(shí)代,講終局太早
“音視頻大模型,其實(shí)是比文本大模型更耗錢(qián),也更值得期待?!眳翘趯?zhuān)訪(fǎng)中這樣告訴財(cái)聯(lián)社記者。
目前,全球生成式AI市場(chǎng)進(jìn)入快速增長(zhǎng)期。Grand View Research數(shù)據(jù)顯示,預(yù)計(jì)到2030年,全球生成式AI市場(chǎng)將達(dá)到1093.7億美元規(guī)模,其在2025年至2030年的復(fù)合年增長(zhǎng)率為37.6%,全球視頻生成市場(chǎng)將達(dá)422.9億美元規(guī)模,2024年至2030年復(fù)合年增長(zhǎng)率為35.3% 。
吳太兵認(rèn)為,從文字時(shí)代到數(shù)字時(shí)代再到AIGC時(shí)代,視頻內(nèi)容迎來(lái)大爆發(fā),音視頻AIGC市場(chǎng)正在形成。同時(shí),全球音視頻大模型行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局未定,行業(yè)頭部效應(yīng)暫未顯現(xiàn),且當(dāng)前視頻生成大模型遠(yuǎn)未能完全滿(mǎn)足用戶(hù)需求,多元的AIGC解決方案是大勢(shì)所趨。
若將目光投向整個(gè)人工智能行業(yè)的發(fā)展,吳太兵談到,當(dāng)前,AI大模型正處于性能提升與商業(yè)價(jià)值轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵拐點(diǎn)。從硬件層的算力爭(zhēng)奪到軟件層的應(yīng)用創(chuàng)新,再到配套服務(wù)的生態(tài)構(gòu)建,各環(huán)節(jié)均展現(xiàn)出強(qiáng)勁的增長(zhǎng)動(dòng)能?!斑@一波AI技術(shù)變革剛剛開(kāi)始,此時(shí)此刻誰(shuí)能看到多遠(yuǎn)的未來(lái),誰(shuí)就能有更大的發(fā)展,講終局太早?!?/p>
專(zhuān)訪(fǎng)中,財(cái)聯(lián)社記者問(wèn)及萬(wàn)興科技如何直面行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)、建立自己的護(hù)城河,吳太兵稱(chēng),“未來(lái)的時(shí)代是一個(gè)離農(nóng)耕時(shí)代越來(lái)越遠(yuǎn),離游牧?xí)r代越來(lái)越近的時(shí)代,最有生命力的企業(yè)應(yīng)該像游牧民族一樣快速適應(yīng)變化,快速擁抱變化。如果說(shuō)真要有護(hù)城河,最好就是沒(méi)有護(hù)城河?!?/p>
他認(rèn)為,AI是熱鬧的行業(yè),這個(gè)行業(yè)所面臨的競(jìng)爭(zhēng)是空前的,須保持敬畏心,保持空杯心理、創(chuàng)業(yè)心理、平和心理,“這種健康的心態(tài)如果能在一個(gè)組織里面進(jìn)行很好的上下傳導(dǎo),才是真正的核心。”
談及行業(yè)普遍面臨的商業(yè)閉環(huán)難題,吳太兵認(rèn)為,當(dāng)前AI商業(yè)化正經(jīng)歷 “價(jià)值回歸”的轉(zhuǎn)折期,行業(yè)初期依賴(lài)資本輸血追逐參數(shù)競(jìng)賽,但如今真正跑通的模式均有共同特質(zhì):深度綁定用戶(hù)剛需場(chǎng)景。也只有將大模型與具體的應(yīng)用場(chǎng)景相結(jié)合,才能真正實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值。
吳太兵同時(shí)告訴財(cái)聯(lián)社記者,今年公司會(huì)基于對(duì)專(zhuān)業(yè)音視頻內(nèi)容創(chuàng)作用戶(hù)的需求洞察和對(duì)美感、藝術(shù)效果及用戶(hù)體驗(yàn)的極致追求,打造更具行業(yè)影響力的垂類(lèi)模型與產(chǎn)品,進(jìn)一步放大產(chǎn)品的優(yōu)勢(shì),展現(xiàn)AI+場(chǎng)景的商業(yè)化價(jià)值。
