發(fā)展“新質(zhì)生產(chǎn)力”正成為我國推動高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求和重要著力點。2024年2月29日，中共中央政治局會議指出，今年經(jīng)濟工作要堅持穩(wěn)中求進、以進促穩(wěn)、先立后破。要大力推進現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)，加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。

上海張江，作為中國科技創(chuàng)新的重要引擎，以其獨特的創(chuàng)新生態(tài)和前沿技術(shù)，不斷孕育出具有劃時代意義的新質(zhì)生產(chǎn)力。為調(diào)研新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展成果，張江科學城、財聯(lián)社、《科創(chuàng)板日報》聯(lián)合推出“新質(zhì)生產(chǎn)力看張江”。

我們深入一線采訪：張江的企業(yè)如何創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新，活力四射；張江的產(chǎn)業(yè)如何向“新”而行，提“質(zhì)”而上。本期專訪企業(yè)：達觀數(shù)據(jù)有限公司（下稱：“達觀數(shù)據(jù)”）

《科創(chuàng)板日報》3月21日訊（記者 余詩琪） 2025年，全球人工智能技術(shù)加速向產(chǎn)業(yè)端滲透，辦公自動化作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，已成為科技公司與資本競逐的焦點。據(jù)國際數(shù)據(jù)公司（IDC）預(yù)測，到2026年，全球智能辦公市場規(guī)模將突破500億美元，年復(fù)合增長率達24%。

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，成立于浦東張江的達觀數(shù)據(jù)正以人工智能技術(shù)為核心，重新定義企業(yè)辦公場景的效率邊界。作為國內(nèi)智能辦公領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)，達觀數(shù)據(jù)憑借自主研發(fā)的“文檔智能處理（IDP）+垂直大模型+流程自動化（RPA）”技術(shù)矩陣，在金融、工業(yè)制造、能源等垂直領(lǐng)域掀起“效能革命”，成為企業(yè)智能化升級的關(guān)鍵推手，是新質(zhì)生產(chǎn)力在人工智能領(lǐng)域的重要實踐者。

從“填表機器人”到“智能白領(lǐng)”

達觀數(shù)據(jù)成立于2015年，核心團隊深耕自然語言處理與自動化技術(shù)多年。公司早期以文檔自動化處理技術(shù)切入市場，逐步構(gòu)建起覆蓋文檔解析、知識圖譜、流程自動化等能力的完整技術(shù)棧。2023年，達觀數(shù)據(jù)推出基于700億參數(shù)垂直大模型“曹植”的智能辦公系統(tǒng)，標志著其技術(shù)從單一工具向“類人化智能體”的跨越。

“我們的目標是通過AI模擬白領(lǐng)的工作思維，讓機器完成繁瑣、重復(fù)且高專業(yè)度的任務(wù)，釋放人的創(chuàng)造力。”達觀數(shù)據(jù)CEO陳運文在接受《科創(chuàng)板日報》記者采訪時表示。以財務(wù)報表填報為例，傳統(tǒng)人工處理需逐項核對上千個數(shù)據(jù)并確保勾稽關(guān)系準確，耗時長達數(shù)小時；而達觀智能系統(tǒng)可在1分鐘內(nèi)完成全流程，準確率高達99.99%

達觀數(shù)據(jù)CEO陳運文

據(jù)陳運文介紹，目前達觀的辦公智能體（AI Agent）已經(jīng)實現(xiàn)了從“填表機器人”到接近“智能白領(lǐng)”的迭代，能夠全面自動化企業(yè)內(nèi)部的各類工作流任務(wù)，例如材料填報、審批審核、專業(yè)文檔處理等。

在他看來，達觀的辦公智能體（AI Agent）核心競爭力源于三大技術(shù)模塊的深度融合：

1.文檔智能處理（IDP技術(shù)）：精準解析復(fù)雜格式的文檔（如財務(wù)報表、標書），理解文字背后的專業(yè)含義（如金融術(shù)語“頭寸”“敞口”），并完成高精度填報。

2.垂直領(lǐng)域知識圖譜：基于700億參數(shù)的“曹植大模型”，注入行業(yè)專業(yè)知識，確保任務(wù)處理的準確性和專業(yè)性。

3.自動化流程控制（RPA技術(shù)）：模擬人類操作鍵盤、鼠標，無縫銜接多系統(tǒng)任務(wù)，例如跨平臺調(diào)取數(shù)據(jù)、生成報告。

“IDP是‘眼睛’，曹植是‘大腦’，RPA是‘雙手’。三者結(jié)合，才能讓AI像白領(lǐng)一樣完成端到端的工作。”陳運文解釋道。

在這三大模塊的協(xié)同之下，達觀數(shù)據(jù)的辦公智能體（AI Agent）能給客戶帶來直觀的效率提升。陳運文舉了個例子，他們曾通過“人機對比Demo”展示效果，以往一個工作任務(wù)需要人工耗時3小時，AI僅需5分鐘且零差錯。

與娛樂化AI應(yīng)用不同，達觀數(shù)據(jù)專注“嚴肅辦公場景”，對準確性和可靠性要求近乎苛刻?！拔覀兊南到y(tǒng)處理的是審計報告、標書、財務(wù)報表，小數(shù)點錯一位都可能引發(fā)重大風險?！标愡\文強調(diào)。為此，達觀數(shù)據(jù)開發(fā)了獨家算法，專門處理數(shù)字單位、貨幣換算等精細化需求，并與復(fù)旦大學合作研發(fā)糾錯模型，將關(guān)鍵任務(wù)錯誤率控制在0.1%以下。

在競爭策略上，達觀選擇“垂直深耕”而非“通用擴張”?！靶袠I(yè)Know-How是我們的護城河。例如，金融客戶需要模型理解‘銀保監(jiān)56號文’，而工業(yè)客戶則關(guān)注‘ISO質(zhì)量管理體系’。通用大模型難以兼顧這些細節(jié)?！标愡\文表示。

“無人化”的智能辦公生態(tài)

基于這樣的策略與能力，達觀數(shù)據(jù)一開始就選擇了挑戰(zhàn)高難度，從金融領(lǐng)域切入市場。這個過程并不容易，陳運文表示，金融領(lǐng)域客戶要求是極其嚴格的，但這個領(lǐng)域有特殊優(yōu)勢，一方面金融領(lǐng)域的公司普遍數(shù)字化基礎(chǔ)完善，且對AI接受度高，另一方面又都存在流程復(fù)雜、重復(fù)性高且容錯率極低的痛點。這和達觀數(shù)據(jù)的方向特別契合。

他提到，在為四大銀行、頭部證券公司服務(wù)時，往往一個單表涉及數(shù)千個數(shù)據(jù)及復(fù)雜勾稽關(guān)系，AI可快速完成填報與校驗。這都是，AI可替代人力完成“繁瑣但關(guān)鍵”的任務(wù)。

打開金融領(lǐng)域的市場大門之后，達觀數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)類似的邏輯也可以應(yīng)用航空、工業(yè)制造、能源領(lǐng)域，比如東航、南航、中石油等，都是規(guī)模巨大的企業(yè)，存在同樣的痛點。例如在工業(yè)制造領(lǐng)域，管理供應(yīng)鏈需要涉及大規(guī)模數(shù)據(jù)流的實時變化。

目前，達觀的辦公智能體（AI Agent）已在中國南方航空、中石油、四大國有銀行等頭部企業(yè)落地，服務(wù)金融、政務(wù)、法律等超100家行業(yè)頭部客戶，覆蓋財務(wù)、審計、供應(yīng)鏈、合規(guī)管理等場景。未來，達觀數(shù)據(jù)還可以進一步將金融、能源領(lǐng)域的成功案例復(fù)制到醫(yī)療、法律等行業(yè)中。

在更長的時間維度上，陳運文的愿景是打造“黑燈辦公室”——通過部署成百上千臺“AI辦公智能體”，實現(xiàn)7×24小時無人化運作?！拔磥淼霓k公室可能只需少數(shù)巡檢員，而AI將承擔90%的流程性工作。這不僅提升效率，更將徹底改變組織形態(tài)?！标愡\文展望道。

通過技術(shù)深耕與行業(yè)Know-How積累，推動AI從“工具”升級為“組織變革者”。正如陳運文所言：“未來10年，AI將重新定義企業(yè)的工作方式——高效、精準、解放人力，這才是智能化的終極價值?！?/p>

這是一場AI驅(qū)動的效率革命，也許在并不久遠的未來，“每周四天工作制”就將成為常態(tài)，普通人從機械勞動中解放，轉(zhuǎn)向更具創(chuàng)造性的崗位。在這個過程中，這家扎根張江的科創(chuàng)企業(yè)正以技術(shù)為筆，繪制一幅“人機共生”的未來辦公圖景。